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AI & Cloud Solutions Architect | Agentic AI, AWS, EU-souverän

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  • Europa
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  • 24.09.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Senior AI & Cloud Solutions Architect mit 18 Jahren Erfahrung. Ich bringe agentische KI in Produktion: Multi-Agenten-Systeme und RAG auf AWS (Bedrock, Lambda, Terraform) oder EU-souverän mit Mistral und Open Source.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)10 J.
  • Cloud Computing10 J.
  • Distributed Computing10 J.
  • Generative KI1 J.
  • Kubernetes
  • Large Language Models1 J.
  • Python
  • Schulung / Coaching (allg.)
  • Softwarearchitekt
  • Softwareentwicklung (allg.)
  • Typescript8 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Trainer Agentic Engineering (Workshop vor Ort)
Kundenname anonymisiert, Hamburg (vor Ort)
8/2026 – 8/2026 (1 Monat)
Handel
Tätigkeitszeitraum

8/2026 – 8/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Zweitägiger Workshop zu Agentic Engineering für Entwicklerinnen und Entwickler eines deutschen Online-Modehändlers, vor Ort in Hamburg.

Tag 1: die vier Säulen des Agentic Engineering (Auftrag, Kontext, Verifikation, Berechtigungen) und ein angeleitetes Lab. Ergebnis: drei Anwendungen, von Grund auf gebaut.
Tag 2: derselbe Workflow an echten Issues der Teilnehmenden, die noch am selben Tag ausgeliefert wurden.

Tools und Methoden: Claude Code, Codex, Spec Driven Development, Hooks, Sandboxing, Evaluation.

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Softwareentwicklung (allg.), Schulung / Coaching (allg.)

Agentic Engineer, technische Umsetzung
Kundenname anonymisiert, Berlin
8/2026 – offen (3 Monate)
Öffentliche Verwaltung
Tätigkeitszeitraum

8/2026 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung und technische Umsetzung der Grundlage für eine Lernplattform, bei der Modell, Daten und Hosting vollständig in Europa bleiben: keine US-Cloud im Datenpfad, kein Anbieter, von dem sich die Organisation nicht lösen kann.

Die Architektur hält die Modellschicht austauschbar, sodass der Anbieter eine Laufzeitentscheidung ist und keinen Neubau erfordert. Menschliche Freigabeschritte sitzen vor allem, was Lernende erreicht, damit eine Organisation ohne eigene KI-Engineers prüfen kann, was das System erzeugt.

Vorgabe: Alles, was ausgeliefert wird, muss mit üblichen Engineering-Kenntnissen wartbar sein, ohne eigenes KI-Team.

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Large Language Models, Softwareentwicklung (allg.)

AI Solutions Architect & Engineer (Festpreisprojekt)
Kundenname anonymisiert, Hamburg (remote)
7/2026 – 8/2026 (2 Monate)
Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau
Tätigkeitszeitraum

7/2026 – 8/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Umsetzung eines KI-Agenten, der reale Bahnbau-Planunterlagen gegen die geltenden Regelwerke prüft, ohne Befunde zu erfinden. Browserbasiertes System für Vollständigkeitsprüfung, Textanforderungen und die Analyse der Zeichnungen selbst, also genau den Teil, den eine reine Textprüfung nicht erreicht. Jeder Befund wird mit Regelwerksreferenz, Dokument, Seite und Zitat belegt, sonst wird er nicht gemeldet.

Ergebnis der Evaluation: 97,5 % exakte Treffer bei 80 Gold-Standard-Anforderungen, 100 % der eingebauten Lücken gefunden, 0 erfundene Befunde, 0 erfolgreiche Prompt-Injections.

Festpreis, fünf Wochen, allein umgesetzt.
Stack: AWS Bedrock, Lambda, DynamoDB, React, Terraform, Hosting in eu-central-1 (Frankfurt).

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Large Language Models, Amazon Web Services (AWS), React (JavaScript library)

Trainer und Mentor Agentic Engineering
Kundenname anonymisiert, Berlin und Polen (remote)
5/2026 – 8/2026 (4 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

5/2026 – 8/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Zwei zweitägige Workshops zu Agentic Engineering für die Entwicklungsorganisation eines deutschen Versicherungsmaklerpools, anschließend fünf Wochen Mentoring mit drei Teams.

Tag 1: die vier Säulen des Agentic Engineering (Auftrag, Kontext, Verifikation, Berechtigungen) und ein angeleitetes Lab, in dem eine Anwendung aus einem leeren Repository entsteht, mit Architekturrichtlinien und Hooks, die diese durchsetzen.
Tag 2: derselbe Workflow an echten Issues aus der Codebasis der Teams.

Mentoring: Die Teams wenden den Zyklus Woche für Woche selbst auf ihre eigene Arbeit an, damit der Workflow im Alltag verankert wird.

Tools: Claude Code, Codex, Playwright, Bun, Effect.

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Large Language Models, Schulung / Coaching (allg.), Softwareentwicklung (allg.)

Selbständiger AI & Cloud Solutions Architect
Kundenname anonymisiert, Hamburg
4/2026 – offen (7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2026 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Implementierung von agentischen KI-Systemen für europäische Kunden: Multi-Agenten-Architekturen, RAG-Pipelines und Produktions-LLM-Plattformen auf AWS und EU-souveränen Stacks, abhängig von den Anforderungen an die Datenhoheit. Beratung zur Bereitstellungstopologie über Hyperscaler, EU-Cloud und On-Premise, um Souveränität, Modellqualität und Kosten gezielt abzuwägen. Architektur für Prüfbarkeit und Compliance mit DSGVO und EU AI Act, die von Anfang an in das Design integriert sind. Durchführung von Schulungen und Mentoring zu Agentic Engineering für Coding-Agenten (Claude Code, Codex), um Teams bei der Übernahme von KI-gestützten Workflows zu unterstützen und interne Software Factories für wiederholbare Lieferungen aufzubauen.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Kubernetes, Large Language Models

Produktentwicklung KI-Kundendialogplattform (Eigenprojekt)
Eigenprojekt, Hamburg
10/2025 – 3/2026 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – 3/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Entwicklung einer No-Code-SaaS-Plattform für KI-gesteuerte Kundendialoge. Aufbau der technischen Infrastruktur auf AWS und Scaleway mit Fokus auf EU-Datenhoheit und DSGVO-konforme Bereitstellung. Entwicklung und Bewertung von RAG-Pipelines und autonomen Agenten-Architekturen für reale Anwendungsfälle. Serverlose und cloud-native Umgebungen für skalierbaren, kosteneffizienten Betrieb. Aufbauend auf der Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Large Language Models

Software Engineer (Festanstellung)
RAAN Group, Hamburg
6/2024 – 9/2025 (1 Jahr, 4 Monate)
Kreislaufwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

6/2024 – 9/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau mehrmandantiger, skalierbarer Lösungen mit AWS-Serverless- und Cloud-native-Architekturen. Entwurf und Implementierung von Hochdurchsatz-Datenpipelines mit Effect-TS Streams, die eine effiziente Aggregation und Gruppierung großer Datensätze mit integrierter Backpressure-Behandlung und robuster Ressourcensicherheit ermöglichen. Förderung der Einführung von KI-unterstützten Entwicklungsprozessen.

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud Computing, Distributed Computing, Amazon Web Services (AWS), Typescript

Software Engineer (Festanstellung)
SynoptiCons Deutschland GmbH, Hamburg
9/2021 – 5/2024 (2 Jahre, 9 Monate)
Kreislaufwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 5/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung digitaler Lösungen zur Unterstützung der Kreislaufwirtschaft unter Anwendung moderner Softwarearchitekturen und Cloud-Praktiken. Förderung der Integration von Effect-TS in den Codebestand, um durch strukturierte Fehlerbehandlung und starke Typisierung die Zuverlässigkeit und Resilienz des Systems zu verbessern. Beitrag zum ARROWHEAD-EU-Projekt: Entwurf sicherer, interoperabler Dienste für verteilte Systeme unter Verwendung von Cloud- und Edge-Technologien.

Eingesetzte Qualifikationen

Typescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Distributed Computing

Software Engineer (Festanstellung)
EXPORO AG, Hamburg
10/2019 – 9/2021 (2 Jahre)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf von Microservices mit Domain-Driven Design, bereitgestellt auf AWS Lambda und API Gateway. Verwaltung von Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Pipelines. Entwicklung von Single-Page-Applications (SPAs) mit funktionaler Programmierung, Wartung von Monorepos für schnellere Auslieferung.

Eingesetzte Qualifikationen

Typescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Continuous Integration, Distributed Computing, Funktionale Programmierung

Software Developer (Festanstellung)
CIVUM GmbH, Hamburg
11/2016 – 9/2019 (2 Jahre, 11 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

11/2016 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Migration von Legacy-Systemen zu AWS, Erstellung von Microservice- und Serverless-Lösungen. Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellungen, Entwicklung asynchroner Verarbeitungs-Pipelines.

Eingesetzte Qualifikationen

Typescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Distributed Computing, Systemmigration

Software Developer (Festanstellung)
InnoGames GmbH, Hamburg
11/2014 – 10/2016 (2 Jahre)
Gaming
Tätigkeitszeitraum

11/2014 – 10/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau hochverfügbarer Landingpage-Systeme und Marketing-Tools für A/B-Tests. Implementierung von Frontend-Event-Tracking und Optimierung von Bereitstellungsprozessen.

Eingesetzte Qualifikationen

Distributed Computing, Front End, Testen

Student Research Assistant (Festanstellung)
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg
6/2013 – 5/2014 (1 Jahr)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

6/2013 – 5/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines DESMO-J-Diskret-Ereignis-Simulationsmodells zur Untersuchung von Adipositas, daraus resultierenden Erkrankungen und Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patienten. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären medizinischen Teams zur Integration von Simulationen in die Forschung.

Eingesetzte Qualifikationen

Java (allg.)

Web Developer (Festanstellung)
ICANS GmbH, Hamburg
10/2008 – 7/2011 (2 Jahre, 10 Monate)
Gaming
Tätigkeitszeitraum

10/2008 – 7/2011

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau und Wartung von Websites und Webanwendungen, Verbesserung von UX und Performance für verschiedene Kunden. Frühe Erfahrungen mit Full-Stack-Webtechnologien und agiler Zusammenarbeit.

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, User Experience (UX), Web Entwicklung

Zertifikate

AWS Certified AI Practitioner
Amazon Web Services (AWS)
2025

Ausbildung

Universität Hamburg
Master of Science in Informatik
2014
Hamburg
Universität Duisburg-Essen
Bachelor of Science in Systems Engineering
2007
Duisburg

Über mich

AI & Cloud Solutions Architect mit 18 Jahren Erfahrung im Aufbau cloud-nativer und serverloser Systeme, aktuell mit Fokus auf produktive agentische KI. Ich entwerfe und implementiere Multi-Agenten-Systeme und RAG-Plattformen auf AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions, EventBridge, Terraform) sowie auf EU-souveränen Stacks (Mistral AI, Kubernetes, On-Premise und Open Source). Dieser duale Ansatz ermöglicht es mir, Lösungen für den regulierten europäischen Markt zu entwickeln, ohne Kunden an einen einzigen Anbieter zu binden, wobei Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act von Anfang an berücksichtigt werden. Parallel biete ich praxisnahe Schulungen zu Agentic Engineering für Coding-Agenten (Claude Code, Codex) an, die Entwicklungsteams dabei unterstützen, KI-gestützte Workflows zu übernehmen und interne Software Factories für wiederholbare Lieferungen aufzubauen. AWS Certified AI Practitioner. Branchenkenntnisse in den Bereichen Finanzen, Kreislaufwirtschaft, Gesundheitswesen und industrielle Automatisierung.

Weitere Kenntnisse

Agentic AI: LangGraph, MCP, Multi-Agenten-Systeme, RAG, Evaluation und Guardrails, Prompt-Injection-Schutz, Human-in-the-Loop
AWS: Bedrock, Lambda, DynamoDB, Step Functions, EventBridge, serverless Produktivsysteme, eu-central-1
EU-souverän: Modell, Daten und Hosting unter europäischer Kontrolle, austauschbare Modellschicht, Mistral AI, Kubernetes, Open Source
Infrastructure as Code: Terraform
Programmiersprachen: TypeScript, Effect-TS, Python, Java, React
Agentic Engineering: Claude Code, Codex, OpenCode, Spec Driven Development, Hooks, Sandboxing, Playwright, Bun
Enablement: zweitägige Workshops (vor Ort oder remote) mit anschließendem Mentoring für Entwicklungsteams, förderfähig nach Qualifizierungschancengesetz
Referenzen: KI-gestützte Prüfung von Bahnbau-Planunterlagen gegen Regelwerke (97,5 % exakt auf 80 Gold-Standard-Anforderungen, 0 erfundene Befunde), EU-gehostete KI-Tutor-Plattform für die öffentliche Verwaltung, Agentic-Engineering-Enablement für einen Versicherungsmaklerpool und einen Online-Modehändler
Branchen: Kreislaufwirtschaft, FinTech, Gaming, Gesundheitswesen, industrielle Automatisierung, EU-Forschungsprojekte
Arbeitssprachen: Deutsch, Englisch, Spanisch

Persönliche Daten

Sprache
  • Spanisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Portugiesisch (Gut)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
49
Berufserfahrung
18 Jahre (seit 10/2008)

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