AI & Cloud Solutions Architect | Agentic AI, AWS, EU-souverän
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- 22769 Altona
- Europa
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- 24.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2026 – 8/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Zweitägiger Workshop zu Agentic Engineering für Entwicklerinnen und Entwickler eines deutschen Online-Modehändlers, vor Ort in Hamburg.
Tag 1: die vier Säulen des Agentic Engineering (Auftrag, Kontext, Verifikation, Berechtigungen) und ein angeleitetes Lab. Ergebnis: drei Anwendungen, von Grund auf gebaut.
Tag 2: derselbe Workflow an echten Issues der Teilnehmenden, die noch am selben Tag ausgeliefert wurden.
Tools und Methoden: Claude Code, Codex, Spec Driven Development, Hooks, Sandboxing, Evaluation.
Generative KI, Softwareentwicklung (allg.), Schulung / Coaching (allg.)
8/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung und technische Umsetzung der Grundlage für eine Lernplattform, bei der Modell, Daten und Hosting vollständig in Europa bleiben: keine US-Cloud im Datenpfad, kein Anbieter, von dem sich die Organisation nicht lösen kann.
Die Architektur hält die Modellschicht austauschbar, sodass der Anbieter eine Laufzeitentscheidung ist und keinen Neubau erfordert. Menschliche Freigabeschritte sitzen vor allem, was Lernende erreicht, damit eine Organisation ohne eigene KI-Engineers prüfen kann, was das System erzeugt.
Vorgabe: Alles, was ausgeliefert wird, muss mit üblichen Engineering-Kenntnissen wartbar sein, ohne eigenes KI-Team.
Generative KI, Large Language Models, Softwareentwicklung (allg.)
7/2026 – 8/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Umsetzung eines KI-Agenten, der reale Bahnbau-Planunterlagen gegen die geltenden Regelwerke prüft, ohne Befunde zu erfinden. Browserbasiertes System für Vollständigkeitsprüfung, Textanforderungen und die Analyse der Zeichnungen selbst, also genau den Teil, den eine reine Textprüfung nicht erreicht. Jeder Befund wird mit Regelwerksreferenz, Dokument, Seite und Zitat belegt, sonst wird er nicht gemeldet.
Ergebnis der Evaluation: 97,5 % exakte Treffer bei 80 Gold-Standard-Anforderungen, 100 % der eingebauten Lücken gefunden, 0 erfundene Befunde, 0 erfolgreiche Prompt-Injections.
Festpreis, fünf Wochen, allein umgesetzt.
Stack: AWS Bedrock, Lambda, DynamoDB, React, Terraform, Hosting in eu-central-1 (Frankfurt).
Generative KI, Large Language Models, Amazon Web Services (AWS), React (JavaScript library)
5/2026 – 8/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Zwei zweitägige Workshops zu Agentic Engineering für die Entwicklungsorganisation eines deutschen Versicherungsmaklerpools, anschließend fünf Wochen Mentoring mit drei Teams.
Tag 1: die vier Säulen des Agentic Engineering (Auftrag, Kontext, Verifikation, Berechtigungen) und ein angeleitetes Lab, in dem eine Anwendung aus einem leeren Repository entsteht, mit Architekturrichtlinien und Hooks, die diese durchsetzen.
Tag 2: derselbe Workflow an echten Issues aus der Codebasis der Teams.
Mentoring: Die Teams wenden den Zyklus Woche für Woche selbst auf ihre eigene Arbeit an, damit der Workflow im Alltag verankert wird.
Tools: Claude Code, Codex, Playwright, Bun, Effect.
Generative KI, Large Language Models, Schulung / Coaching (allg.), Softwareentwicklung (allg.)
4/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwurf und Implementierung von agentischen KI-Systemen für europäische Kunden: Multi-Agenten-Architekturen, RAG-Pipelines und Produktions-LLM-Plattformen auf AWS und EU-souveränen Stacks, abhängig von den Anforderungen an die Datenhoheit. Beratung zur Bereitstellungstopologie über Hyperscaler, EU-Cloud und On-Premise, um Souveränität, Modellqualität und Kosten gezielt abzuwägen. Architektur für Prüfbarkeit und Compliance mit DSGVO und EU AI Act, die von Anfang an in das Design integriert sind. Durchführung von Schulungen und Mentoring zu Agentic Engineering für Coding-Agenten (Claude Code, Codex), um Teams bei der Übernahme von KI-gestützten Workflows zu unterstützen und interne Software Factories für wiederholbare Lieferungen aufzubauen.
Eingesetzte QualifikationenCloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Kubernetes, Large Language Models
10/2025 – 3/2026
TätigkeitsbeschreibungKonzeption und Entwicklung einer No-Code-SaaS-Plattform für KI-gesteuerte Kundendialoge. Aufbau der technischen Infrastruktur auf AWS und Scaleway mit Fokus auf EU-Datenhoheit und DSGVO-konforme Bereitstellung. Entwicklung und Bewertung von RAG-Pipelines und autonomen Agenten-Architekturen für reale Anwendungsfälle. Serverlose und cloud-native Umgebungen für skalierbaren, kosteneffizienten Betrieb. Aufbauend auf der Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner.
Eingesetzte QualifikationenCloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Generative KI, Large Language Models
6/2024 – 9/2025
TätigkeitsbeschreibungAufbau mehrmandantiger, skalierbarer Lösungen mit AWS-Serverless- und Cloud-native-Architekturen. Entwurf und Implementierung von Hochdurchsatz-Datenpipelines mit Effect-TS Streams, die eine effiziente Aggregation und Gruppierung großer Datensätze mit integrierter Backpressure-Behandlung und robuster Ressourcensicherheit ermöglichen. Förderung der Einführung von KI-unterstützten Entwicklungsprozessen.
Eingesetzte QualifikationenCloud Computing, Distributed Computing, Amazon Web Services (AWS), Typescript
9/2021 – 5/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung digitaler Lösungen zur Unterstützung der Kreislaufwirtschaft unter Anwendung moderner Softwarearchitekturen und Cloud-Praktiken. Förderung der Integration von Effect-TS in den Codebestand, um durch strukturierte Fehlerbehandlung und starke Typisierung die Zuverlässigkeit und Resilienz des Systems zu verbessern. Beitrag zum ARROWHEAD-EU-Projekt: Entwurf sicherer, interoperabler Dienste für verteilte Systeme unter Verwendung von Cloud- und Edge-Technologien.
Eingesetzte QualifikationenTypescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Distributed Computing
10/2019 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwurf von Microservices mit Domain-Driven Design, bereitgestellt auf AWS Lambda und API Gateway. Verwaltung von Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Pipelines. Entwicklung von Single-Page-Applications (SPAs) mit funktionaler Programmierung, Wartung von Monorepos für schnellere Auslieferung.
Eingesetzte QualifikationenTypescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Continuous Integration, Distributed Computing, Funktionale Programmierung
11/2016 – 9/2019
TätigkeitsbeschreibungMigration von Legacy-Systemen zu AWS, Erstellung von Microservice- und Serverless-Lösungen. Automatisierung von Infrastruktur und Bereitstellungen, Entwicklung asynchroner Verarbeitungs-Pipelines.
Eingesetzte QualifikationenTypescript, Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Distributed Computing, Systemmigration
11/2014 – 10/2016
TätigkeitsbeschreibungAufbau hochverfügbarer Landingpage-Systeme und Marketing-Tools für A/B-Tests. Implementierung von Frontend-Event-Tracking und Optimierung von Bereitstellungsprozessen.
Eingesetzte QualifikationenDistributed Computing, Front End, Testen
6/2013 – 5/2014
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines DESMO-J-Diskret-Ereignis-Simulationsmodells zur Untersuchung von Adipositas, daraus resultierenden Erkrankungen und Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patienten. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären medizinischen Teams zur Integration von Simulationen in die Forschung.
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.)
10/2008 – 7/2011
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Wartung von Websites und Webanwendungen, Verbesserung von UX und Performance für verschiedene Kunden. Frühe Erfahrungen mit Full-Stack-Webtechnologien und agiler Zusammenarbeit.
Eingesetzte QualifikationenAgile Methodologie, User Experience (UX), Web Entwicklung
Zertifikate
Amazon Web Services (AWS)
Ausbildung
Hamburg
Duisburg
Über mich
Weitere Kenntnisse
AWS: Bedrock, Lambda, DynamoDB, Step Functions, EventBridge, serverless Produktivsysteme, eu-central-1
EU-souverän: Modell, Daten und Hosting unter europäischer Kontrolle, austauschbare Modellschicht, Mistral AI, Kubernetes, Open Source
Infrastructure as Code: Terraform
Programmiersprachen: TypeScript, Effect-TS, Python, Java, React
Agentic Engineering: Claude Code, Codex, OpenCode, Spec Driven Development, Hooks, Sandboxing, Playwright, Bun
Enablement: zweitägige Workshops (vor Ort oder remote) mit anschließendem Mentoring für Entwicklungsteams, förderfähig nach Qualifizierungschancengesetz
Referenzen: KI-gestützte Prüfung von Bahnbau-Planunterlagen gegen Regelwerke (97,5 % exakt auf 80 Gold-Standard-Anforderungen, 0 erfundene Befunde), EU-gehostete KI-Tutor-Plattform für die öffentliche Verwaltung, Agentic-Engineering-Enablement für einen Versicherungsmaklerpool und einen Online-Modehändler
Branchen: Kreislaufwirtschaft, FinTech, Gaming, Gesundheitswesen, industrielle Automatisierung, EU-Forschungsprojekte
Arbeitssprachen: Deutsch, Englisch, Spanisch
Persönliche Daten
- Spanisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Portugiesisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
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