Principal Engineer | KI-Infrastruktur, Orchestrierung & Verteilte Systeme
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- 120€/Stunde
- 14059 Charlottenburg-Wilmersdorf
- auf Anfrage
- de | en
- 29.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
2/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau zentraler Teile des Infrastruktur-Engines und Cloud-Integrationen in Go, Verwaltung von Ressourcen-Lebenszyklen in Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Entwicklung einer erweiterbaren Plugin-Architektur und SDK für die Integration von Infrastruktur-Anbietern und Ressourcen, einschließlich AWS, Kubernetes und Helm. Aufbau agentenbasierter Infrastruktur-Workflows, die formae über MCP für Tools wie Claude Code, Codex und Cursor zugänglich machen. Arbeit mit potenziellen Kunden an technischen Bewertungen, Implementierungsdesign und Migrationspfaden von bestehenden Infrastruktur-Workflows zu formae. Mitwirkung an der Entwicklung von formae durch Open-Source-, Multi-Cloud- und Cloud-Plattform-Releases mit Fokus auf zuverlässige Infrastruktur-Orchestrierung und Entwicklererfahrung.
Eingesetzte QualifikationenGolang, Kubernetes, Leiter Kataster und Infrastruktur, Architektur
nicht angegeben
1/2024 – 1/2025
TätigkeitsbeschreibungErster technischer Mitarbeiter in einem KI-Startup, das Computer-Vision-Technologie für Unfallprävention und Risikobewertung in der Versicherungsbranche entwickelt. Aufbau der initialen Produktionsplattform, KI-Infrastruktur und Bereitstellungs-Workflows von Grund auf. Entwicklung von Produktions-KI-Systemen mit Vision Transformern und Fahrer-Embeddings, direkte Zusammenarbeit mit den Gründern an Produkt- und Technologiestrategie. Aufbau der technischen Grundlage während der Vorbereitung auf die Seed-Runde von 2,7 Mio. USD.
Eingesetzte QualifikationenComputer Vision, Transformer, Leiter Kataster und Infrastruktur
nicht angegeben
12/2023 – 3/2024
TätigkeitsbeschreibungEntwurf einer plattformübergreifenden Architektur für lokale KI-Inferenz und -Training unter Windows, Linux und macOS. Integration des Ansatzes in die Bibliothek und das Abhängigkeitsmanagement-Stack von AskUI und Aufbau eines OCR-basierten Proof of Concept.
Eingesetzte QualifikationenArchitektur
nicht angegeben
4/2022 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Skalierung zentraler Teile der generativen KI-Video-Plattform von Oxolo, während das Unternehmen von einem frühen Produkt zu einem Startup mit 13 Mio. Euro Series A wuchs. Aufbau der Cloud-Plattform, APIs, KI-Dienste und verteilter Job-Scheduling-Infrastruktur für Produktions-Workloads generativer Videos. Verantwortlich für wichtige Architektur- und Skalierbarkeitsinitiativen; Einführung von MLOps- und Plattform-Praktiken, die von über 20 Ingenieuren genutzt werden. Leitung eines dreiköpfigen DevOps/MLOps-Teams. Einführung von Plattform- und Bereitstellungspraktiken, die den Produktlieferzyklus von ca. 18 Monaten auf 8 Wochen verkürzten. Anfangs als Senior MLOps Engineer eingestellt, um die frühere vime.ai-Plattform zu produktivieren, den technischen Stack zu definieren und die erste Produktions-Cloud- und KI-Infrastruktur aufzubauen.
Eingesetzte QualifikationenDistributed Computing
nicht angegeben
10/2020 – 3/2022
TätigkeitsbeschreibungLeitung eines fünfköpfigen KI- und Data-Engineering-Teams, das Produktions-NLP-Systeme für Conversational Commerce aufbaute. Entwicklung mehrsprachiger Intent-Klassifizierung, Entity-Erkennung und Intent-Mining-Systeme für europäische Sprachen. Entwicklung interner KI-/Data-Tools, die dazu beitrugen, mehr als 700.000 Euro ARR zu halten, und Einführung von Infrastructure-as-Code- und Produktions-KI-Praktiken.
Eingesetzte QualifikationenNatural Language Processing
nicht angegeben
5/2020 – offen
TätigkeitsbeschreibungUnabhängige Softwareentwicklung und Beratung für Startups, E-Commerce- und Konsumtechnologieunternehmen. Aufbau cloud-nativer Anwendungen, Backend-Systeme und Produktionsinfrastrukturen; Entwurf skalierbarer Cloud-Architekturen auf AWS und GCP. Direkte Zusammenarbeit mit Engineering- und Business-Stakeholdern in den Bereichen KI/ML-Systeme, MLOps, Entwickler-Tools und Produktions-Software-Architektur.
Eingesetzte QualifikationenBackend, Architektur
nicht angegeben
10/2017 – 10/2020
TätigkeitsbeschreibungAufbau von Produktions-KI- und Cloud-Systemen für Kunden aus den Bereichen Energie, Finanzen und Telekommunikation, Überführung von Data-Science-Prototypen in die Produktion. Mitwirkung bei der Etablierung von KI-in-Produktion als Beratungsangebot, Durchführung technischer Workshops und Beitrag zu Kundenprojekten mit einem Volumen von über 500.000 Euro. Arbeit mit Python, Go, Terraform und Multi-Cloud-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP.
Eingesetzte QualifikationenPython, Golang, Leiter Kataster und Infrastruktur, Microsoft Azure, Google Cloud
nicht angegeben
9/2017 – 5/2021
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Betrieb einer cloud-nativen medizinischen Spracherkennungsplattform und Leitung eines vierköpfigen Backend- und KI-Engineering-Teams. Migration eines monolithischen C++/Qt-Backends zu fehleroleranten verteilten Cloud-Diensten, Skalierung der Verarbeitung auf über 10.000 Audio-Stunden pro Tag bei gleichzeitiger Reduzierung der Infrastrukturkosten um über 90%.
Eingesetzte QualifikationenSpracherkennung, Distributed Computing, C++, Qt (Software)
Ausbildung
Karlsruhe
Über mich
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