KI- & Digitalisierungsmanager | Business Analyst

1/2026 – 6/2026

Herausforderung: Verdachtsfälle auf Arbeitsbetrug müssen vor einer Inspektion vor Ort geprüft werden. Die Meldungen enthalten oft unterschiedlich viele Informationen, und relevante Nachweise liegen in verschiedenen Quellen. Für Inspektoren muss erkennbar sein, welche Fälle weitere Prüfung erfordern.

Lösungsansatz: Gemeinsam mit meinem Mitgründer konzipierte ich einen durchgängigen Ablauf für die Vorprüfung: vom Eingang und der Einordnung eines Verdachtsfalls über die Sichtung von Nachweisen und Rückfragen beim Arbeitgeber per Inspection Call bis zur Empfehlung des nächsten Schritts. Ein kleines Mockup mit mehreren Ansichten machte diesen Ablauf für die beteiligten MHRSD-Teams nachvollziehbar.

Generative KI, Prozessoptimierung, Digital mock-up (DMU) / Digitales Versuchsmodell (D-VM), Proof of Concept (POC)

1/2026 – offen

Herausforderung: Wissensquellen aus unterschiedlichen Standard- und Eigenentwicklungen sollten zentral an eine RAG-Lösung angebunden werden.
Die bestehenden Rollen- und Berechtigungsmodelle der Quellsysteme ließen sich jedoch nicht ohne Weiteres in der RAG-Plattform
abbilden. Gleichzeitig musste verhindert werden, dass Nutzer über die KI auf Inhalte zugreifen können, für die sie im jeweiligen
Ursprungssystem keine Berechtigung besitzen.

Beitrag und Ergebnis:
Fachliche Konzeption eines systemübergreifenden Berechtigungsmodells für eine RAG-Plattform. Verantwortung für Zielbild,
Anforderungen, Priorisierung und Akzeptanzkriterien sowie Abstimmung mit Architektur, Entwicklung und Security. Schaffung einer
skalierbaren Grundlage zur sicheren Anbindung heterogener Wissensquellen unter Wahrung bestehender Zugriffsrechte.

Rollen und Berechtigungen, Projektmanagement (IT), Elasticsearch, Business Analysis, Document Retrieval, It-Governance

4/2025 – 10/2026

Herausforderung:
Die Einführung von KI scheitert in Unternehmen häufig nicht an der Technologie, sondern an fehlender Orientierung, begrenztem
Praxiswissen und mangelnder Verankerung im Arbeitsalltag. Mitarbeitende und Führungskräfte benötigen konkrete
Anwendungsfälle, sichere Leitlinien und leicht zugängliche Formate, um KI sinnvoll einzusetzen und aus ersten Ideen messbaren
Nutzen zu entwickeln.
Beitrag und Ergebnis:
Mitgestaltung eines ganzheitlichen AI-Adoption-Ansatzes zur nachhaltigen Verankerung von KI in der Organisation. Das
Maßnahmenportfolio umfasste praxisnahe Leitfäden, Tipps und Umsetzungshilfen, Use-Case-Analysen, Trainings und Prompting
Formate sowie Innovations-Challenges zur Identifikation und Weiterentwicklung relevanter Anwendungsfälle. Ergänzend wurden
Austauschformate für Führungskräfte, regelmäßige KI-Impulse, Erfolgsgeschichten und konkrete Handlungsanregungen etabliert. Ein
niedrigschwelliger Zugang zu KI-Werkzeugen ermöglichte es den Mitarbeitenden, eigene Ideen frühzeitig zu erproben und KI
schrittweise in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren.

Change Management, Generative KI, Manager