Head of Data Science
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- 140‐250€/Stunde
- Berlin
- Weltweit
- de | en
- 29.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Skills: Sowohl kleinen Aufgaben (Engineering, Analysen, Optimierung...), als auch großen Aufgaben rund im Daten (Architektur, Governance, Infrastruktur).
Fokus: Transparenz + Nachvollziehbarkei
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
9/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungLeitung der Data-Science-Abteilung und Verantwortung für die analytische Architektur hinter der transparenten KI-Arbeit von Simply Rational. Entwicklung transparenter, überprüfbarer Scoring- und Entscheidungsmodelle, basierend auf dem Ansatz des SCHUFA-Referenzprojekts. Übersetzung von verhaltenswissenschaftlicher Forschung in einsatzfähige analytische Tools für Kundenprojekte im Wissensmanagement und Organisationsberatung.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Aufseher
nicht angegeben
10/2024 – 8/2026
TätigkeitsbeschreibungAufbau eines globalen HR-Datenlakes als Single Source of Truth, der datengetriebene HR-Prozesse in der gesamten Organisation ermöglicht. Automatisierung der Kern-HR-KPI-Berichterstattung, Ersatz mehrerer Offline-Prozesse und Entwicklung eines Open-Source-Toolkits für erweiterte Analysen. Leitung und Entwicklung eines Teams von vier Mitarbeitern, Etablierung nachhaltiger Entwicklungsmethoden und einer innovativen Datenkultur. Weiterentwicklung von Daten-Governance-Rahmenwerken, um transparente und fundierte analytische Ergebnisse zu gewährleisten. Bereitstellung analytischer und technischer Expertise für die Geschäftsführung zur Unterstützung mehrerer strategischer HR-Initiativen und Entscheidungsprozesse.
Eingesetzte QualifikationenArchitektur, ETL, Open Source
nicht angegeben
4/2022 – 10/2024
TätigkeitsbeschreibungFührender Fachexperte für Dateninnovation, Automatisierungsprojekte und Datenstrategie in den Vertriebsabteilungen Commercial. Verantwortlich für definierte Segmente bundesweiter Mieterdaten innerhalb von Vertrieb Commercial. Umwandlung manueller Prozesse in ETL-Pipelines und Neugestaltung von Berichterstattungssystemen mit maßgeschneiderten R- und Python-Paketen. Leitung der bundesweiten Data Academy, Förderung der kontinuierlichen Entwicklung von Datentools und strukturiertem Nutzerfeedback. Mentoring des Junior Data Analyst bei Aufgabenstellung, Umsetzung und Stakeholder-Unterstützung.
Eingesetzte QualifikationenETL, R (Programmiersprache), Python
nicht angegeben
9/2020 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungMitbegründer von ATROPOS, Beratung zu Urheberrechtsverletzungen und Umsetzung geeigneter Gegenmaßnahmen. Mitwirkung in allen unternehmerischen Funktionen: Marktanalyse, Akquise, Finanzen, Strategie und Projektmanagement. Entwicklung der Datenpipeline in engem Zusammenspiel mit dem Design neuer Datenprodukte.
Eingesetzte QualifikationenMarktforschung, Projektmanagement, CRM-Berater
nicht angegeben
11/2018 – 3/2022
TätigkeitsbeschreibungFull-Stack-Entwicklung von Inhouse-Software für Marktforschungsstudien (R, R/Shiny). Virtualisierung der Inhouse-Software in einem Docker Swarm, Orchestrierung mehrerer Microservices über zwei Server. DevOps-Verantwortung für Tests, Versionierung, Monitoring und Sicherung aller Komponenten des Swarms.
Eingesetzte QualifikationenR (Programmiersprache), DevOps
nicht angegeben
2/2015 – 11/2018
TätigkeitsbeschreibungDesign, Überwachung und Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Produktentwicklung und teilweise Automatisierung des Prozesspipelines in R-Skripten und Shiny-Apps. Datenbewertung, Schulungsdurchführung, Usability-Tests und Evaluierung von Forschungsmethoden.
Eingesetzte QualifikationenPostgresql, Mysql, R (Programmiersprache), Forschung, Usability Testing
Ausbildung
Hamburg
Hamburg
Über mich
Design and implementation of data architectures, ETL/ELT pipelines and data lake solutions that serve as a single source of truth for data-driven decision processes across organizations.
Transparent AI & Scoring Models
Development of inspectable, defensible scoring and decision models aligned with scientific principles and regulatory requirements such as the EU AI Act, including reference work with SCHUFA.
People & Workforce Analytics
Building global HR data lakes, automating KPI reporting, advancing data governance frameworks and providing analytical expertise to senior management for strategic HR initiatives.
Programming Languages
Proficiency in R (including package development and Shiny), Python, SQL and Bash for data engineering, analysis and full-stack development of analytical tools.
Database & Storage Technologies
Hands-on experience with PostgreSQL, MySQL, SQLite, data lake architecture, ETL/ELT processes, web scraping and SAP.
Infrastructure & DevOps
Practical experience with Docker and Docker Swarm, Linux, cron, Git, versioning, monitoring and AWS for deploying and maintaining analytical systems.
BI & Data Visualization
Creation of dashboards and reporting pipelines using Tableau, Power BI, R/Shiny and custom reporting solutions.
Machine Learning & Behavioral Science
Application of machine learning methods grounded in ecological rationality and fast-and-frugal heuristics, translating behavioral science research into deployable analytical tools.
Experimental Design & Survey Methodology
Design and evaluation of research studies, usability tests and survey methodologies based on a strong background in psychological research methods.
Knowledge Management & Organizational Consulting
Making tacit expertise explicit and transferable, and working on organizational structures, processes and decision rules to improve decision quality.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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