KI-Berater & KI-Entwickler | AI Consultant | LLM, RAG, KI-Agenten, lokale KI | IT-Projektleiter

10/2026 – offen

Unter einer eigenen Marke entwickle ich Software und KI für Betriebe vom Einzelunternehmer bis zum Mittelstand – zum Festpreis und auf Wunsch komplett auf eigenen Servern, KI DSGVO-konform.

• Leistungen: KI-Assistenten für Telefon und E-Mail, automatisierte Abläufe, Schnittstellen, Dashboards, Beleg- und E-Rechnungsverarbeitung (XRechnung, ZUGFeRD), individuelle Programme
• Eigene Produkte: KI-Telefonassistentin für Arztpraxen, Büro-Assistent fürs Handwerk, E-Mail-Sortierung mit Betrugserkennung, mehrere eigene Apps für Jira
• KI-Assistent auf der eigenen Website selbst entwickelt: 3D-Avatar, Gesprächsführung mit Regeln und Wissensbasis, eigene Sprachausgabe; Sprachmodell und Stimme laufen auf eigener Hardware in Deutschland
• Technik: lokale LLMs (Qwen), RAG, Qwen3-TTS, Python, PHP, Docker, Caddy, three.js

Generative KI, Prompt Engineering, Docker, Python

6/2026 – offen

Konzeption und Entwicklung von Runja, einem KI-Telefonassistenten für Arztpraxen. Er nimmt Anrufe an, erfasst das Anliegen im Gespräch und legt es strukturiert für das Praxisteam ab. Die gesamte KI läuft lokal in der Praxis – DSGVO- und § 203 StGB-konform, ohne Cloud-KI.

• Voicebot-Pipeline: SIP/Asterisk (AudioSocket) → Python → Silero VAD + whisper.cpp (Speech-to-Text) → LLM (Gemma über llama.cpp, Streaming, Prompt-Cache) → Qwen3-TTS / Kokoro (Text-to-Speech)
• Strukturierte Extraktion der Anliegen per JSON-Schema, Dashboard für MFA und Arzt (FastAPI, SQLite), SMS-Kanal
• Latenzoptimierung: erstes Token von ca. 1,2 s auf 0,4 s, Spracherkennung von 546 auf 302 ms
• Benchmarks: LLM-Vergleich (Gemma, Qwen, Nemotron, Granite), deutscher Whisper-Test mit 5,2 % Wortfehlerrate auf echten Aufnahmen
• Hardware-Sizing und Betrieb auf Apple Silicon, NVIDIA (CUDA) und AMD (ROCm/Vulkan)
• Benutzerhandbücher, Demo-System, Vorführungen in Arztpraxen

Technologien: Python, FastAPI, Asterisk, SIP, whisper.cpp, llama.cpp, Gemma, Qwen3-TTS, Docker

Datenschutz, Generative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Spracherkennung, Docker, Python, VoIP

1/2025 – offen

Entwicklung und Betrieb von NFCQR, einer SaaS-Plattform für dynamische QR-Codes und NFC-Tags: Die Ziel-URL bleibt nach dem Druck änderbar, inklusive Scan-Statistiken und QR-Code-Editor. Zielgruppe sind Gastronomie (digitale Speisekarten) und kleine Unternehmen.

• Eigenes WordPress-Plugin (PHP, JavaScript) mit Kunden-Dashboard, Registrierung und Tarifmodell
• Release-Prozess mit privaten GitHub-Releases, Auto-Updater, Regressionstests und Live-Abnahme
• Sicherheit und Betrieb: serverseitige Botfalle im Kontaktformular, Backups
• SEO, Landingpages und Google Search Console
• Entwicklung mit KI-Coding-Agenten (Claude Code, OpenAI Codex)

Technologien: PHP, WordPress, JavaScript, MySQL, GitHub

Mysql, Generative KI, Git, Saas, HTML, JavaScript, PHP, WordPress