Data Scientist mit Maschinenbau Master

5/2024 – 6/2026

End-to-End-Verantwortung für Computer-Vision-Pipelines: Optik- und Edge-Hardware-Auswahl, Datensatzkonstruktion, Modelltraining, Laufzeitintegration, Edge-Deployment, Operator-Display und Vor-Ort-Bewertung mit dem Kunden. Entwicklung eines Edge-Vision-Systems für die Überwachung des Hochofen-Rennwegs auf Raspberry Pi + Hailo NPU. Individuelle Teilverfolgung auf einer Kupfer-Schrott-Recyclinglinie: klassische Merkmalsabgleichung (SIFT, Formabgleich) kombiniert mit tiefer Segmentierung (DeepLabV3+, FCN). Objekterkennung und -verifizierung auf Produktionslinien über YOLO-Detektoren und OCR-Pipelines. Adaptive Prozesssteuerung mit Deep-Learning-Modellen als intelligente/virtuelle Sensoren, die Prozesssteuerungsvariablen liefern. Operatortrainings-Systeme, unterstützt durch ML-basierte CFD-Surrogate für Echtzeit-Inferenz anstelle vollständiger Simulationen. Semi-automatische Datenbeschriftung (SAM, DINO); Überwachung externer Beschriftungsanbieter. Training auf internem GPU-Cluster und AWS; Inferenz über ONNX Runtime, TensorRT, HailoRT und PyTorch. Technischer Vertriebsunterstützung und Kundenprüfungen im Rahmen des Fit-4-AI-Programms Luxemburgs. Antragstellung und Partnerrolle in FNR (Luxemburg) und Horizon Europe-Kooperationen.

Akquisiteur, Computer Vision, Machine Learning, Opencv, Projektmanagement, Pytorch, Technischer Vertrieb

10/2022 – 3/2024

Ein durchgehendes Projekt über beide Rollen hinweg: anfängliche Forschung als Praktikant, Finalisierung und Produktintegration als studentische Hilfskraft. HDScan (Ultraschall-Prüfsystem von SMS Group für kontinuierlich gegossenen Stahl): automatisierte Qualitätskontrolle durch Erkennung und Klassifizierung von Rissen, Einschlüssen und Verunreinigungen in 3D-Ultraschallscans. Single-Shot-Detektor mit nachgeschaltetem Klassifikator. Benutzerdefinierte Vorverarbeitungs-Pipeline: 2D-Ansichtsextraktion aus einem proprietären 3D-Ultraschallvolumenformat. Datenerfassung, Pipeline-Aufbau, Beschriftungsrichtlinien und Abstimmung mit Stakeholdern zu Datenqualität und -abdeckung. Mitgestaltung der Bereitstellungsarchitektur mit dem Softwareteam; Bewertung von Modellformaten und Entscheidung für ONNX. Integration als Feature in das HDScan-Produkt.

Computer Vision, Machine Learning, Pytorch, Qualitätsprüfer Montage, Ultraschallprüfung