Senior AI Engineer | Python, Azure, RAG & Datenintegration

Ich entwickle KI-Anwendungen mit Python, Azure und RAG, binde Datenquellen an und übergebe die Lösung verständlich an Ihr Team. Dazu kommen praktische KI-Workshops, die ich selbst konzipiere und leite.

• Datenintegration
• Docker
• FastAPI
• Large Language Models2 J.
• LLM-Fine-Tuning
• Microsoft Azure2 J.
• Postgresql
• Python4 J.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• SQL

Ich entwickle KI-Anwendungen, die vorhandene Daten und Systeme nutzbar machen. Meine Schwerpunkte sind Dokumentensuche mit RAG, Python-Schnittstellen, Datenpipelines und Azure-Anwendungen. Ich begleite die Aufgabe von der technischen Klärung über die Umsetzung bis zur dokumentierten Übergabe an Ihr Team.

Was Sie beauftragen können
• Dokumente und Wissensbestände mit RAG durchsuchbar machen.
• Datenquellen, APIs und vorhandene Anwendungen mit Python und SQL verbinden.
• KI-Anwendungen auf Azure umsetzen und den Betrieb nachvollziehbar aufsetzen.
• Ihr Team in praktischen KI-Workshops zur eigenen Weiterarbeit befähigen.

Konkrete Projekterfahrung
• Hochschularbeit, 2024–2026: Mehr als zehn KI-Workshops selbst konzipiert und geleitet. Praktische Aufgaben zu Python, lokalen Sprachmodellen, RAG und Agenten entwickelt. Öffentlich dokumentiertes RAG-Lehrsystem mit PDF-Aufbereitung, Vektorindex und Chat auf Basis von Ollama und LlamaIndex.
• Eigene Produktentwicklung, 2023–2024: Eigenes Produktprojekt im Viererteam. Als Product Owner und Cloud-Architekt Produktanforderungen, semantische Suche und Azure-Betrieb betreut; App Service, Functions, Datenbanken, Key Vault und Kostenbudgets. Der Katalog umfasste damals nach eigener Zählung über 3.500 KI-Werkzeuge.
• Aktuell, 2026: Produkt- und Betriebsverantwortung für eine eigene Lernanwendung im Team. Python-Webanwendung, automatisierte Bereitstellung, Registrierung und E-Mail-Bestätigung, Anbindung der Bezahlstrecke. Livebetrieb und echte Mailabläufe funktional geprüft.

Hinzu kommt Data-Science-Kundenarbeit im Automotive-Umfeld: Datenaufbereitung, Prototypen, Azure-Architekturentwürfe und Abstimmung mit den Projektbeteiligten.

Technischer Schwerpunkt
Python, SQL, APIs, FastAPI, PostgreSQL, Docker und Git/CI/CD; Microsoft Azure; RAG, Vektorsuche und LlamaIndex. LLM-Fine-Tuning als zusätzliche praktische Erfahrung, MCP und n8n aus Workshop- und Eigenprojektarbeit.

Deutsch und Russisch Muttersprache, Englisch verhandlungssicher. Für passende Projekte bin ich verfügbar. Start und Umfang stimmen wir gemeinsam ab.

English overview
I build Python and Azure applications, connect data sources and implement RAG-based document search. I combine hands-on implementation with practical AI workshops and a clear handover to your team.

Python, SQL, APIs, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git/CI/CD und Microsoft Azure. RAG, Vektorsuche und LlamaIndex. Praktische Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning; MCP und n8n aus Workshop- und Eigenprojektarbeit.