AI Consultant | Conversational AI & Automatisierung | B2B Sales & Customer Experience
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- 04229 Leipzig
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- 22.10.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Projektart und Ziel
Konzeption und Umsetzung einer Web-App zur KI-gestützten Bildbearbeitung über eine OpenAI-API-Anbindung. Eigene Bilder lassen sich hochladen, mit einem vordefinierten Bildstil bearbeiten und anschließend herunterladen.
Ziel war, wiederkehrende Bildbearbeitungen über eine einfache Oberfläche zugänglich zu machen und die manuelle Eingabe ausführlicher Prompts zu vereinfachen.
Aufgaben
• Anforderungsanalyse und UX-Konzeption: Definition des Anwendungsfalls und Gestaltung einer klaren Benutzeroberfläche. Konzeption des Ablaufs von Bild-Upload über Stilauswahl und Verarbeitung bis zum Download.
• Stil- und Promptkonzept: Entwicklung einer Auswahl vorgefertigter Bildstile und der zugehörigen Bearbeitungsprompts. Übersetzung der Stilauswahl in konkrete Anweisungen für die Bild-KI.
• KI-gestützte Anwendungsentwicklung: Entwicklung und iterative Anpassung der Web-App mit KI-Unterstützung sowie Einrichtung der API-Anbindung für die Bildbearbeitung.
• Bereitstellung und Konfiguration: Einrichtung auf dem eigenen IONOS-Webhosting. Trennung öffentlich zugänglicher Dateien von geschützter Konfiguration und Zugangsdaten sowie Prüfung des Verzeichnisschutzes.
• Tests und Optimierung: Prüfung der Bildverarbeitung, erzeugten Ergebnisse und Downloadmöglichkeit. Iterative Anpassung der Stilprompts und Benutzerführung.
Ergebnis
Funktionsfähige Web-App zur KI-gestützten Bearbeitung eigener Bilder mit vorgefertigter Stilauswahl und Downloadmöglichkeit. Die Anwendung bündelt wiederkehrende Bearbeitungsschritte in einem durchgängigen Ablauf.
Technologien und Kenntnisse
OpenAI API · KI-Bildbearbeitung · Prompt Engineering · API-Anbindung · PHP · IONOS-Webhosting · UX-Konzeption · KI-gestützte Anwendungsentwicklung · AI Prototyping · Testing
Generative KI, Prompt Engineering
10/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Projektart
Konzeption, technische Konfiguration und Weiterentwicklung eines KI-Website-Chatbots für B2B-Kundenkommunikation, Bedarfsqualifizierung und Kontaktanbahnung auf der Plattform Fonio.
Projektziel
Website-Besucher verständlich zum Leistungsangebot beraten, ihre Anliegen und Bedürfnisse erkennen und bei konkretem Interesse zur persönlichen Beratung führen. Verbindung von hilfreicher Auskunft, zurückhaltender Leadqualifizierung und direkter Terminvereinbarung – ohne aufdringliche Verkaufsdialoge.
Aufgaben
• Anforderungsanalyse und Einsatzkonzept: Definition von Zielgruppe, Anwendungsfällen, Gesprächszielen, erlaubten Aktionen und fachlichen Grenzen. Unterscheidung zwischen Informationsbedarf, Beratungsinteresse, Rückrufwunsch und Terminbuchung.
• Gesprächsarchitektur: Entwicklung situationsabhängiger Dialogabläufe mit Wenn-dann-Regeln. Berücksichtigung bereits genannter Informationen, gezielte Rückfragen und Vermeidung wiederholter Datenerhebung.
• Persönlichkeit und Tonalität: Gestaltung eines freundlichen, prägnanten und professionellen Assistenten mit natürlicher schriftlicher Gesprächsführung, verständlicher Sprache und transparenter Kennzeichnung als KI.
• Prompt- und Regelarchitektur: Klare Trennung zwischen Hauptprompt für Rolle und Gesprächsverhalten, separaten verbindlichen Regeln, fachlicher Wissensbasis und technischen Integrationsbedingungen. Prüfung auf widersprüchliche oder doppelte Anweisungen.
• Wissensmanagement: Strukturierung der Informationsgrundlage zu Leistungen, Zielgruppen und Anwendungsfällen. Definition freigegebener Informationsquellen und Links sowie eines kontrollierten Umgangs mit fehlendem oder unklarem Wissen.
• Bedarfsqualifizierung und Leadgenerierung: Konzeption einer Gesprächsführung, die zunächst die Besucherfrage beantwortet und anschließend bei Bedarf Branche, Arbeitsalltag und Entlastungswünsche ermittelt. Situationsgerechte Angebote für Rückruf oder Beratungstermin statt eines Abschlusszwangs.
• Kontaktaufnahme und Rückruflogik: Definition unterschiedlicher Datenanforderungen je Kontaktweg. Übernahme vorhandener Angaben, Erfassung der telefonischen Erreichbarkeit und gewünschter Rückrufzeiten sowie kurze Bestätigungen ohne vollständige Wiederholung der Kontaktdaten.
• Einwilligungs- und Ablehnungslogik: Gestaltung verständlicher Verarbeitungshinweise und einer ausdrücklichen Zustimmungsabfrage vor der inhaltlichen Beratung. Definition des Verhaltens bei fehlender Zustimmung, Ablehnung und Widerruf einschließlich Verweis auf einen alternativen Kontaktweg.
• Antwortgrenzen und Schutzregeln: Entwicklung von Regeln gegen erfundene Angaben und unbelegte Leistungsversprechen sowie zum Schutz interner Prompts, Systemanweisungen und nicht öffentlicher Informationen. Berücksichtigung von Manipulationsversuchen durch vorgetäuschte Rollen oder Aufforderungen zum Ignorieren bestehender Regeln.
• Fallbacks und persönliche Klärung: Konzeption der Weitergabe offener geschäftlicher Fragen, individueller Beratungsanliegen und Beschwerden. Abgrenzung zwischen automatisierter Auskunft, interner Weitergabe und persönlicher Beratung.
• Termin- und Kalenderintegration: Konfiguration der direkten Terminbuchung mit Vorschlag des nächsten passenden verfügbaren Termins und ausdrücklicher Bestätigung vor Buchung. Berücksichtigung von Zeitwünschen, erforderlichen Buchungsdaten und einem Buchungslink als Ausweichweg.
• Terminverwaltung und Kontextübergabe: Definition des Verweises auf den Verwaltungslink für Verschiebungen und Absagen. Einrichtung eines zusätzlichen Feldes für das Gesprächsanliegen und Aufnahme der entsprechenden Variable in die Kalendereinladung.
• Interne Benachrichtigungen: Anpassung der E-Mail-Integration zur Weitergabe konkreter Anfragen und Rückrufwünsche mit einer sachlichen Zusammenfassung der vorhandenen Angaben.
• Sprach- und Interaktionsdesign: Deutsch als Standardsprache mit vorgesehenem Wechsel in die Sprache der Besucher. Gestaltung von Smalltalk, Einwandbehandlung, Beschwerdesituationen, respektierten Ablehnungen und einem klaren Gesprächsabschluss.
• Website-Einsatz und Qualitätssicherung: Konfiguration des Webchat-Widgets, Gestaltung von Begrüßung und Anzeigename sowie szenariobasierte Tests. Prüfung unter anderem von Zustimmung, Widerruf, Preisfragen, Sprachwechsel, Antwortgrenzen und Terminänderungswünschen; anschließende Anpassung von Prompt und Regeln anhand beobachteter Fehler.
Ergebnis
Auf der eigenen Unternehmenswebsite eingesetzter KI-Chatassistent für Angebotsfragen, bedarfsgerechte Kontaktanbahnung und strukturierte Aufnahme von Anliegen. Gesprächsführung, Schutzregeln sowie E-Mail- und Terminintegration wurden konzipiert und konfiguriert. Die Weiterentwicklung erfolgt anhand konkreter Tests; die vollständige Prüfung des Buchungs- und Einladungsprozesses ist Teil der laufenden Qualitätssicherung.
Methoden und Kenntnisse
Conversational AI · Conversation Design · Prompt Engineering · Anforderungsanalyse · Dialogmodellierung · Wenn-dann-Regeln · Wissensmanagement · Kundenbedarfsanalyse · Leadqualifizierung · Customer Experience · Gestaltung der Mensch-KI-Interaktion · Einwilligungs- und Fallback-Logiken · Schutz vor Prompt Injection · Kalender- und E-Mail-Integration · Szenariobasierte Gesprächstests · Iterative Optimierung
Technologien
Fonio · Website-Chatbot · Microsoft-365-Kalenderanbindung · E-Mail-Integration
Generative KI, Prompt Engineering, Wissensmanagement
9/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Projektart: Konzeption und Umsetzung einer Voice-AI-Demo für die B2B-Kundenkommunikation.
Projektziel: Entwicklung einer telefonisch testbaren Assistentin, mit der Interessierte die Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Telefonassistenz selbst erleben können.
Aufgaben: Analyse der Anforderungen und Definition von Einsatzbereich und Gesprächszielen; Konzeption von Persönlichkeit, Tonalität und Dialogführung; technische Einrichtung auf der Voice-AI-Plattform Fonio; Entwicklung der Prompts und Aufbau der Wissensbasis; Gestaltung von Wenn-dann-Regeln, Fallbacks und Weiterleitungslogik; Umsetzung von Datenschutzhinweisen und Einwilligungsabfragen; Definition von Zuständigkeits- und Handlungsgrenzen sowie Übergaben an einen Menschen; Abstimmung von Prompts, Wissensinhalten und technischen Einstellungen; Testanrufe zu unterschiedlichen Gesprächssituationen, Unterbrechungen und Hintergrundstimmen; Transkriptanalyse, systematische Fehleranalyse und iterative Optimierung.
Ergebnis: Funktionsfähige Demo-Assistentin zur Beantwortung von Unternehmensfragen und Aufnahme von Kontaktwünschen. Die Gesprächsführung wird anhand von Testanrufen und beobachteten Fehlern kontinuierlich weiterentwickelt.
Methoden und Kenntnisse: Conversational AI, Voice AI, Generative KI, Prompt Engineering, Conversation Design, regelbasierte Dialogsteuerung, Anforderungsanalyse, Wissensmanagement, Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen, Gestaltung der Mensch-KI-Interaktion, Gesprächsevaluation und Qualitätssicherung.
Generative KI, Prompt Engineering, Kundenanalyse, Wissensmanagement
nicht angegeben
8/2026 – offen
TätigkeitsbeschreibungKonzeption, Einrichtung und Betrieb von KI-Telefonassistenten (Voicebots) als Managed Service. Aufbau und Pflege strukturierter Wissensdatenbanken. Integration in bestehende Abläufe. Evaluation von Voice-AI- und Conversational-AI-Plattformen. Konzeption und Umsetzung von Website-Chatbots und WhatsApp-Business-Lösungen. Datenschutz und Compliance beim Einsatz von KI-Systemen. Konzeption und Umsetzung von Landingpages und responsiven Multi-Page-Websites auf HTML-/CSS-Basis. SEO- und GEO-orientierte Strukturierung für Suchmaschinen und KI-Antwortsysteme.
Eingesetzte QualifikationenPrompt Engineering, Datenschutz, Responsive Webdesign, Suchmaschinenoptimierung
5/2026 – 6/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Projektart und Ziel
Konzeption und Umsetzung einer internen Web-App zur automatisierten Sammlung und relevanzbasierten Auswahl von Nachrichten über Gründerinnen im deutschsprachigen Raum.
Ziel war, Informationen zu Funding, Investment, KI und Sichtbarkeit zentral zugänglich zu machen und den manuellen Rechercheaufwand zu reduzieren. Ergänzend entstand eine kuratierte Wissenssammlung mit Studien und Zahlen zu Frauen und KI.
Aufgaben
• Anforderungsanalyse und Informationskonzept: Definition der Themenschwerpunkte und relevanten Inhalte. Konzeption eines zentralen Radars zur übersichtlichen Bereitstellung ausgewählter Nachrichten und Hintergrundinformationen.
• Quellenrecherche und Monitoring: Einrichtung themenspezifischer Google Alerts als Grundlage für die laufende Erfassung neuer Meldungen.
• Automatisierung und Relevanzprüfung: Einrichtung eines automatisierten Ablaufs zur Prüfung eingehender Nachrichten auf thematische Relevanz und zur gezielten Bereitstellung wichtiger Meldungen.
• Low-Code-Entwicklung: Umsetzung der internen Web-App mit Lovable. Gestaltung der Oberfläche und Strukturierung der Inhalte für einen schnellen Zugang zu relevanten Informationen.
• Wissensmanagement und Kuratierung: Recherche, Auswahl und Zusammenstellung von Studien und Kennzahlen zu Frauen und KI als ergänzende Informationsbasis.
Ergebnis
Umgesetzte interne Web-App mit automatisierter Nachrichtenauswahl und ergänzender Studien- und Kennzahlensammlung. Das Projekt verbindet laufendes Themenmonitoring, Relevanzfilterung und zentrale Informationsbereitstellung in einer gemeinsamen Oberfläche.
Technologien und Kenntnisse
Lovable · Google Alerts · Low-Code-Entwicklung · Prozessautomatisierung · Anforderungsanalyse · Informationsmanagement · Themenmonitoring · Relevanzfilterung · Wissenskuratierung · UX-Konzeption
Informationsmanagement, Wissensmanagement
4/2026 – 5/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Projektkontext
Reales Kundenprojekt im Rahmen der Weiterbildung Conversational AI bei Distart. April–Mai 2026, abgeschlossen.
Projektart und Ziel
Analyse, Konzeption und technische Umsetzung eines KI-Website-Chatbots mit Voiceflow für Kundenservice und Leadgenerierung in der Immobilienwirtschaft.
Ziel war, wiederkehrende Anfragen zu beantworten, unterschiedliche Nutzergruppen zum passenden Ansprechpartner zu führen und Kontakt- sowie Rückrufanfragen strukturiert aufzunehmen. Der Chatbot sollte das Team entlasten und Interessenten auch außerhalb der Geschäftszeiten eine erste Anlaufstelle bieten.
Aufgaben
• Zielgruppen- und Anforderungsanalyse: Analyse der Unternehmenswebsite, Leistungen und typischen Kundenanliegen. Ableitung geeigneter Anwendungsfälle für Kauf- und Mietinteressenten, Verkäufer, Vermieter, Eigentümer, bestehende Mieter sowie Bewerber und Dienstleister.
• Conversation Design: Entwicklung von Begrüßung, Hauptmenü und anliegenspezifischen Gesprächspfaden. Kombination aus geführter Navigation über Buttons und freier KI-Konversation. Gestaltung einer verständlichen, professionellen Ansprache mit kurzen Antworten und klaren Kontaktmöglichkeiten.
• Hybride Gesprächsarchitektur: Umsetzung in Voiceflow mit einem KI-Agenten für die flexible Gesprächsführung sowie definierten Workflows und Playbooks für wiederkehrende Abläufe. Entwicklung eigener Gesprächspfade je Anfragetyp und kontrollierter Prozesse für die Kontaktdatenerfassung und Speicherung.
• Prompt Engineering und Verhaltensregeln: Entwicklung und iterative Überarbeitung von Global Prompt und Instructions. Definition von Tonalität, Gesprächszielen, fachlichen Grenzen und Wenn-dann-Regeln. Optimierung der Balance zwischen hilfreicher Auskunft und anschließender Kontaktaufnahme.
• Wissensmanagement: Aufbau und Strukturierung der Knowledge Base aus Website-Inhalten und ergänzenden eigenen Textdokumenten. Aufbereitung von Leistungen, Ansprechpartnern, Zuständigkeiten, Telefonzeiten und häufigen Fragen, unter anderem zu Hausverwaltung, Nebenkostenabrechnungen, Schadensmeldungen und Bewerbungen. Begrenzung fachlicher Antworten auf die hinterlegte Wissensbasis.
• Lead-Erfassung und Google-Sheets-Anbindung: Konzeption der schrittweisen Aufnahme von Vorname, Nachname, Telefonnummer, E-Mail, Anliegen und Erreichbarkeit. Einrichtung der Variablen und Zuordnung zu Tabellenfeldern für die automatische, strukturierte Speicherung der Anfragen in Google Sheets.
• Rückruf- und Terminwünsche: Entwicklung einer Logik zur Aufnahme gewünschter Termine mit Datum und Uhrzeit sowie Prüfung gegen die hinterlegten Telefonzeiten. Transparenter Hinweis, dass das Team den Wunschtermin bestätigt.
• Datenschutz und Fallbacks: Umsetzung einer Einwilligungsabfrage vor Chatbeginn einschließlich Verweis auf die Datenschutzerklärung und Gesprächsende bei Ablehnung. Definition von Regeln für unbekannte Fragen, fachfremde Anliegen, Anfragen außerhalb des Tätigkeitsgebiets und Nutzer ohne Kontaktwunsch. Angebot alternativer Kontaktwege beziehungsweise Aufnahme einer Anfrage zur Bearbeitung durch das Team.
• Website-Integration und Gestaltung: Anpassung des Chat-Widgets an die Corporate Identity des Unternehmens mit Logo, Profilbild und Unternehmensfarben. Einbindung in eine über Netlify bereitgestellte Website sowie Verweise auf aktuelle Immobilienangebote und das bestehende Mieterportal.
• Tests und Optimierung: Iterative Prüfung von Antwortverhalten, Gesprächspfaden, Datenerfassung, Telefonzeiten- und Gebietsprüfung. Behebung inkonsistenter Speichervorgänge durch die Umstellung vom rein agentischen Ansatz auf eine hybride Architektur mit definierten Workflows. Dokumentation von Anforderungen, Umsetzung, Herausforderungen und Ergebnissen.
Ergebnis
Funktionsfähiger Website-Chatbot mit wissensbasierten Antworten, anliegenspezifischen Gesprächspfaden und automatischer Speicherung von Kontaktanfragen in Google Sheets.
Die hybride Architektur machte die Datenübergabe in den Projekttests zuverlässiger und die Gesprächsführung konsistenter. Rückruf- und Terminwünsche wurden strukturiert aufgenommen und zur Bestätigung durch das Team vorbereitet.
Technologien und Kenntnisse
Voiceflow · Agentic AI · Workflows und Playbooks · Google Sheets · Netlify · Conversational AI · Conversation Design · Prompt Engineering · Anforderungsanalyse · Wissensmanagement · Lead-Erfassung und -Qualifizierung · Prozessautomatisierung · Fallback- und Eskalationslogik · Chatbot-Testing · Website-Integration
Generative KI, Prompt Engineering, Wissensmanagement
4/2026 – 4/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Projektkontext
Eigeninitiierter Prototyp für den B2B-Medienvertrieb, entwickelt im Rahmen einer Initiativbewerbung. April 2026, Prototyp abgeschlossen.
Projektart und Ziel
Konzeption und prototypische Entwicklung eines KI-gestützten Vertriebstools zur Vorbereitung von B2B-Kundenterminen im Bereich Außenwerbung und digitale Außenwerbung (OOH/DOOH).
Der AD Scout sollte Unternehmensinformationen und Kommunikationsanlässe analysieren und daraus passende Kampagnenvorschläge, Gesprächseinstiege und Angebotsideen ableiten. Ziel war, Recherche und Gesprächsvorbereitung zu vereinfachen und KI unmittelbar im Vertriebsalltag nutzbar zu machen.
Aufgaben
• Anforderungsanalyse und Einsatzkonzept: Übertragung praktischer B2B-Vertriebserfahrung in ein digitales Assistenzkonzept. Definition relevanter Nutzereingaben, Analyseziele und verwertbarer Ergebnisse für den Außendienst.
• Vertriebslogik und Personalisierung: Berücksichtigung unterschiedlicher Kundensituationen, insbesondere Bestandskunden und früherer Werbekunden. Einbeziehung bisheriger Kampagneninformationen wie Budget, Zeitraum, Anlass, Region, eingesetzte Medien und Kundenzufriedenheit.
• Prompt Engineering: Entwicklung und iterative Überarbeitung von Prompts für Kampagnenanalysen, Gesprächseinstiege, Angebotsideen, Kurzpitches und Einwandbehandlung. Definition einer partnerschaftlichen, beratenden Tonalität ohne Verkaufsdruck oder Angstargumentation.
• KI-gestützte Prototypenentwicklung: Umsetzung einer Weboberfläche mit React und JSX sowie Weiterentwicklung zu einer eigenständig ausführbaren HTML-Version mit React und Babel über CDN. Nutzung von Claude als Entwicklungsassistenz.
• API-Anbindung und strukturierte Ausgabe: Umstellung einer Claude-internen Schnittstelle auf direkte Anthropic-API-Aufrufe für die Nutzung außerhalb von Claude. Verarbeitung strukturierter JSON-Antworten zur Darstellung der Analyseergebnisse in der Benutzeroberfläche.
• UX und Benutzerführung: Reduktion von Eingabefeldern und Auswahlmöglichkeiten. Gliederung des Arbeitsablaufs in Analyse und anschließende Angebotsentwicklung. Darstellung der Ergebnisse in aufklappbaren Abschnitten und Anpassung der Medienauswahl an den Kundenkontext.
• Tests und technische Fehlerbehebung: Analyse fehlerhafter Antwortformate, Anpassung der maximalen Ausgabelänge und Aktualisierung der Modellkonfiguration. Überarbeitung des JSON-Parsers und Ergänzung verständlicher Fehlermeldungen.
• Bereitstellung und Architekturkonzept: Bereitstellung einer Webdemo über Netlify. Ausarbeitung einer Zielarchitektur mit einer serverseitigen Netlify Function als API-Proxy und Speicherung des API-Keys als Umgebungsvariable.
Ergebnis
Interaktiver Vertriebsprototyp mit KI-gestützter Analyse und darauf aufbauenden Gesprächs- und Angebotsideen. Entwicklung und Erprobung eines durchgängigen Ablaufs von der Eingabe kundenbezogener Informationen bis zur strukturierten Aufbereitung für die Terminvorbereitung.
Das Projekt verbindet B2B-Vertriebswissen mit Anforderungsanalyse, Prompt Engineering, API-Anbindung und benutzerorientierter Prototypenentwicklung.
Technologien und Kenntnisse
React · JSX · HTML · Babel · Anthropic API · Claude · JSON · Netlify · AI Prototyping · Prompt Engineering · Anforderungsanalyse · UX-Konzeption · B2B Sales · Sales Enablement · OOH/DOOH
Generative KI, Prompt Engineering, Vertrieb (allg.)
nicht angegeben
8/2023 – 11/2025
TätigkeitsbeschreibungGesamtverantwortung für den Regionalvertrieb Ost und Führung des regionalen Vertriebsteams. Entwicklung und Umsetzung von Vertriebsstrategien. Steuerung von Budget, KPI-Zielen und Reporting. Strategische Betreuung von Agenturen und Key Accounts. Weiterentwicklung effizienter Vertriebsprozesse. Markt- und Wettbewerbsanalyse zur Identifikation neuer Geschäftspotenziale.
Eingesetzte QualifikationenAccount Management, Budgetierung, Medizinische Assistenten, Wettbewerbsanalyse
nicht angegeben
4/2022 – 8/2023
TätigkeitsbeschreibungBeratung von Unternehmen bei der Digitalisierung von Informations- und Wissensprozessen. Einführung digitaler Fachinformationslösungen. Workshops und Schulungen für Unternehmenskunden. Begleitung der Transformation von Print zu digitalen Lösungen. Verhandlung von Rahmenverträgen.
Eingesetzte QualifikationenDigitalisierung
nicht angegeben
11/2019 – 4/2022
TätigkeitsbeschreibungStrategische Beratung institutioneller Kunden. Einführung digitaler Informationslösungen. Individuelle Vertriebsstrategien. Workshops, Produktpräsentationen. Ausschreibungs- und Vertragsprozesse.
Eingesetzte QualifikationenKundendienst, Vertragsmanagement
nicht angegeben
11/2014 – 7/2019
TätigkeitsbeschreibungBeratung von Geschäftskunden. Konzeption und Umsetzung crossmedialer Werbekampagnen. Akquisition von Neukunden. Strategische Weiterentwicklung des Kundenstamms. Bedarfs- und Potenzialanalyse. Erstellung von Präsentationen, Angeboten und Verkaufsunterlagen. Verhandlung von Konditionen. Betreuung von Vertrags- und Ausschreibungsprozessen. Jahresgespräche und langfristige Kundenentwicklung. After-Sales-Betreuung. Eigenständiges Reporting und Steuerung der Vertriebsaktivitäten.
Eingesetzte QualifikationenMarketingberater, Akquisiteur, Vertragsmanagement, Mitarbeiter After-Sales
nicht angegeben
10/2011 – 4/2014
TätigkeitsbeschreibungStrategische Betreuung internationaler Kunden. Entwicklung von Marketing- und Kommunikationsstrategien. Kampagnensteuerung.
Eingesetzte QualifikationenKundendienst, Strategisches Marketing, Kommunikation
nicht angegeben
1/2008 – 12/2011
TätigkeitsbeschreibungTätigkeit in PR-Agenturen parallel zum berufsbegleitenden Studium.
Eingesetzte QualifikationenÖffentlichkeitsarbeit
Zertifikate
diind – Deutsches Innovationsinstitut für Nachhaltigkeit und Digitalisierung
Ausbildung
München
München
Über mich
Mein Schwerpunkt liegt auf KI-Telefonassistenz, Chatbots und der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Ich schaue mir bestehende Abläufe an, kläre Anforderungen mit den Fachbereichen und entwickle daraus passende Lösungskonzepte. Dafür prüfe ich geeignete Tools und setze die Lösungen selbst oder gemeinsam mit technischen Partnern um.
Aus dem Vertrieb bringe ich ein gutes Gespür für Kundenbedürfnisse und unternehmerische Ziele mit. In der Umsetzung arbeite ich mit Prompt Engineering, Automatisierung und Low-Code-Tools. Mir ist wichtig, dass eine Lösung zum Unternehmen passt und für die Menschen, die damit arbeiten, tatsächlich nützlich ist.
Schwerpunkte: AI Consulting · Conversational AI · Voice AI · Prompt Engineering · Prozessanalyse · Automatisierung · Customer Experience · B2B Sales · Go-to-Market
Verfügbarkeit: ab sofort und unbefristet für bis zu 24 Stunden pro Woche (drei Arbeitstage), remote bevorzugt.
Weitere Kenntnisse
Tools und Plattformen aus meiner Projektpraxis: ChatGPT / OpenAI, Claude, Fonio, Voiceflow, Make, Lovable und Netlify. Anbindung von Abläufen über APIs und Webhooks.
B2B Sales & Customer Experience: beratender Vertrieb, Key Account Management, Vertriebsstrategie, Kundenbedarfsanalyse, Customer Journey und Positionierung.
Web & Content: HTML, CSS, Canva, Landingpages und Unternehmenswebsites sowie SEO- und GEO-orientierte Seitenstrukturen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Grundkenntnisse)
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