AI Engineer & Fractional CTO | LLM, RAG, MCP, KI-Agenten, Computer Vision, OCR
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- 0 Referenzen
- 120€/Stunde
- 24340 Eckernförde
- auf Anfrage
- de | en
- 14.10.2026
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Betriebsmanagement-Software für Landwirte (phytai.de), seit Oktober 2026 im Verkauf.
• Compliance-Prüfung von Pflanzenschutz- und Düngedaten gegen das BVL-Register, mit Audit-Trail
• Mandantenfähige Web- und Android-App, GIS-Import, Offline-Erfassung, 5 Sprachen
• RAG-Assistent auf selbst gehostetem LLM
• CI mit Unit-, E2E- und Barrierefreiheitstests
Technologien: React 19, Convex, TypeScript, RAG, llama.cpp
Generative KI, Large Language Models, Vektordatenbank, Python, Android, JavaScript
1/2024 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Bewertung von Code und Modellantworten für das Training großer Sprachmodelle (RLHF).
• Antworten bewertet und gerankt, Rubriken geschrieben, Edge Cases gesucht und Korrekturen formuliert
• Die Ergebnisse flossen in Evaluation und Fine-Tuning von Frontier-Modellen ein
Technologien: LLM-Evaluation, RLHF, Python
Generative KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Python
1/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Seit 2024 selbstständige Entwicklung, seit 02/2026 als UG. KI-Firma für Pflanzenanalyse mit zwei Live-Produkten und vier Leuten.
• 11 eigene Vision-Modelle (ConvNeXt, YOLOv8) auf rund 3 Mio. Bildern, über 300 Trainingsläufe; ersetzt eine bezahlte GPT-Vision-API
• Neues Bild-Gate auf DINOv3 (live seit 10/2026): deutlich weniger Fehlannahmen auf echten Nutzerfotos
• Domain-LLM (Gemma 4 31B, QLoRA) auf eigenen GPUs, mit eigener Eval-Suite und Release-Gates
• Hybrid-RAG über 71.000 Datensätze mit Re-Ranking; eigene Tool-Calling-Schicht für Nutzerdaten
• OCR-Pipeline für Düngeschemas; eigener GPU-Cluster mit SSO, Monitoring und Tracing
• Vision-Forschung auf dem HPC-Cluster CLAIX der RWTH Aachen (genehmigtes Rechenprojekt), Azure-Startup-Grant, EU AI Act und DSGVO
Technologien: Python, PyTorch, ONNX, FastAPI, llama.cpp, Unsloth, Qdrant, Elasticsearch, Langfuse, MLflow, Docker, Proxmox, React, Convex
Bilderkennung, Computer Vision, Generative KI, Large Language Models, MLOps, Objekterkennung, Vektordatenbank, Docker, Machine Learning, Python, Geschäftsführer
12/2020 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Dating-Plattform, Start-up mit 5 Gründern. Verantwortlich für Technik, Architektur und Roadmap.
• Architektur und Roadmap (React-PWA, Node.js, MySQL), Steuerung eines externen Entwicklungsteams
• Kubernetes mit Istio, Terraform, Ansible, ArgoCD, Prometheus, Grafana
• Zahlungen (Adyen), Keycloak, Echtzeit-Chat (Socket IO, RabbitMQ)
• Businessplan und Investorenunterlagen für eine 500k-Runde
Technologien: React, Node.js, MySQL, Kubernetes, Terraform, Ansible, Keycloak, RabbitMQ
SQL, DevOps, IT-Projektleiter, Node.Js, Cloud Computing, Ansible, JavaScript, Kubernetes, Geschäftsführer, Projektmanagement
1/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Freiberufliche Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen und Software.
• KI-Anwendungen in Python und JavaScript/TypeScript
• Integration von LLMs, RAG und Automatisierung in bestehende Abläufe
• Deployment und Betrieb auf AWS, Google Cloud, Oracle Cloud und eigener Infrastruktur
Technologien: Python, TypeScript, JavaScript, Docker, AWS, Google Cloud, LLMs, RAG
Generative KI, Large Language Models, Docker, Python, Cloud Computing, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), JavaScript
Zertifikate
CompTIA
CompTIA
Über mich
Womit ich helfe:
• RAG und Wissensdatenbanken: semantische Suche, Re-Ranking, Evaluierung
• KI-Agenten und MCP: Tool Calling, Freigaben für riskante Aktionen, Schutz vor Prompt Injection
• LLM-Fine-Tuning und Self-Hosting: QLoRA, llama.cpp, DSGVO-konform auf eigener Hardware
• Computer Vision und OCR: Bildklassifikation, Objekterkennung, Dokumentenverarbeitung
• Fractional CTO: Architektur, Roadmap, Build-vs-Buy, KI-gestützte Entwicklung mit Claude Code
Ich arbeite remote aus Schleswig-Holstein, auf Deutsch und Englisch, und sage offen, wenn eine Idee nicht funktioniert oder es einen einfacheren Weg gibt.
Weitere Kenntnisse
RAG (Retrieval Augmented Generation), Wissensdatenbanken und semantische Suche: Hybrid-Suche (Vektor + Volltext), Embeddings, Re-Ranking, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL. LLM-Fine-Tuning mit QLoRA und LoRA (Unsloth), Gemma, Qwen, Self-Hosting mit llama.cpp auf eigenen GPUs. KI-Agenten (AI Agents), Tool Calling, MCP (Model Context Protocol), Claude Code, Codex, Anthropic Claude, OpenAI. LLM-Evaluation: Eval-Suites, LLM-as-Judge, Langfuse, MLflow, Guardrails, Schutz vor Prompt Injection, Human-in-the-Loop.
COMPUTER VISION, BILDERKENNUNG & OCR
Bildklassifikation und Objekterkennung (ConvNeXt, YOLOv8, DINOv3), Fine-Tuning mit PyTorch, ONNX- und FastAPI-Serving auf GPU, Datenqualitäts-Gates, Labeling-Pipelines. OCR, Texterkennung und Dokumentenverarbeitung (Document AI): PDFs und Scans in strukturierte, geprüfte Daten.
CTO & SOFTWARE-ARCHITEKTUR
Fractional CTO / Interim CTO, Software-Architektur, technische Roadmap, Build-vs-Buy-Entscheidungen, Führung von Entwicklern und externen Dienstleistern, agile Delivery, vom MVP bis zum Produktivbetrieb.
CLOUD, MLOPS & DEVOPS
Docker, Kubernetes, Proxmox, Linux, Terraform, Ansible, CI/CD (Gitea Actions, ArgoCD), AWS, Microsoft Azure (Azure ML), Google Cloud, OVHcloud, HPC (RWTH Aachen CLAIX), Prometheus, Grafana, Traefik, SSO (Authentik, Keycloak), Secrets-Management (Infisical).
SOFTWAREENTWICKLUNG
Python, TypeScript, JavaScript, C#, SQL; FastAPI, React, Node.js, Convex; Web-, iOS- und Android-Apps, Stripe.
KI FÜR UNTERNEHMEN & COMPLIANCE
KI-Strategie, Use-Case-Analyse, ROI und Business Case, Fördermittel und Förderanträge, EU AI Act, DSGVO und Datenschutz.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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