Senior Python Backend-Entwickler (FastAPI, Django, Microservices)

8/2026 – offen

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von DocGuard (guard.zaika.one): versionierte Dokumentensicherung für kleine Büros – Steuerberater, Architekten, Agenturen, Handwerksbetriebe.

- Backend: Python/FastAPI, PostgreSQL mit SQLAlchemy/Alembic, REST-API für Desktop-Apps (Windows/Linux) und Web-Konsole
- Sicherheit: optionale Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mit organisationseigenem Schlüssel, signierte Uploads, Zwei-Faktor-Anmeldung, manipulationssicheres Audit-Protokoll
- Funktionen: jede Dateiversion wiederherstellbar, Ordner-Rollback (z. B. nach Ransomware), Team-Ordner, Gastcomputer-Modus, Organisations- und Geräteübersicht, Admin-Monitoring
- DSGVO: frei wählbarer Speicherort mit angezeigtem DSGVO-Status, IT-Partner-Zugriff nur mit Zustimmung des Kunden
- Betrieb: Docker, CI/CD, automatische App-Updates, Backups; mehrsprachige Oberfläche (DE/EN/UK)

Postgresql, Docker, Python

3/2026 – offen

Konzeption und Aufbau einer verteilten SaaS-Plattform zur Restaurantsuche und Tischreservierung (resto-rhein.com).

- Microservices-Architektur: Entwurf und Implementierung von 15+ Services mit Python/FastAPI und NATS JetStream für asynchrone Kommunikation
- Distributed Transactions: stateful Saga Orchestrator für konsistente Booking- und Payment-Lifecycles über isolierte Datenbanken
- CQRS & Read-Models: optimierte Suche mit PostgreSQL/PostGIS für Geo-Abfragen, Redis-Caching
- Integrationen: Stripe Connect für Marktplatz-Split-Payments, automatische Speisekarten-Erkennung per LLM (Claude AI)
- Betrieb: Docker, Traefik mit automatischem TLS, dienstweise CI/CD mit Backup, Migration, Deployment und Rollback
- Frontend: responsive Web-/Mobile-App mit Flutter & BLoC

Postgresql, Docker, Python

9/2018 – 2/2024

Backend-Entwicklung für eine E-Assessment- und Lernplattform (EdTech) mit Integrationen in globale Bildungssysteme (LMS).

- API-Design: robuste, versionssichere RESTful APIs zur Integration von LMS-Systemen
- Performance: Optimierung kritischer PostgreSQL-Queries per Raw-SQL und Index-Tuning – deutlich geringere Latenz bei Massendaten-Abfragen
- Architektur-Migration: maßgebliche Leitung der Migration vom Django-Monolithen zu einer Microservices-Architektur für bessere Skalierbarkeit und schnellere Deployments
- Asynchrone Verarbeitung: RabbitMQ-basierte Workflows für die automatisierte Bewertung komplexer Prüfungsszenarien und für Benachrichtigungen
- Tech-Stack: Python, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, Angular

Postgresql, Python, Django