Data Analyst & BI-Entwickler – Qlik Sense, SQL, Python

4/2025 – 4/2026

• Konzeption, Entwicklung und Betreuung interaktiver BI-Dashboards und KPI-Reports mit Qlik Sense auf Basis fachlicher Anforderungen (u. a. O&A KPI-Cockpit, Influencer-Performance-Dashboard)
• Bereitstellung und Aufbereitung von Daten aus dem Data Warehouse per SQL (Exasol); Pflege von Datenmodellen und Ladeprozessen inkl. Excel- und CSV-Quellen; tägliche Aktualisierung der Qlik-Apps
• Plausibilitätsprüfungen von Kennzahlen in SAP ERP mit Abgleich zum DWH; Identifikation von DWH-Lücken und Übergabe der Anforderungen an das DWH-Team
• Datengewinnung über APIs mit Python; Weiterentwicklung und Automatisierung bestehender BI-Anwendungen und Reporting-Prozesse
• Parallel Entwicklung einer Forecasting-Pipeline in Python (siehe separates Projekt)

Data Warehousing, ETL, Python, Qliksense, SQL

9/2021 – 3/2025

Duales Studium Angewandte Informatik bei MEDION, parallel zum Bachelorstudium Informatik (B.Sc., FOM Hochschule). Einsatz in IT, Data Analytics, Marketing und E-Commerce: Webanalyse, Markt- und Zielgruppenanalysen, Reporting und Controlling, Datenanalyse mit Qlik und Exasol, Automatisierung wiederkehrender Prozesse mit Python und REST-APIs (u. a. Anbindung von Jira-Daten an das Analysesystem), RPA, Softwareentwicklung mit C#, .NET und SQL Server sowie IT-Projektmanagement. KI-gestützte Produktdatenanalyse (10/2024 bis 12/2024): Workflow mit der GPT-API (Python) zur automatisierten Prüfung von Produktinformationen in Online-Shops und Erkennung fehlender Attribute; Analyseaufwand von mehreren Wochen auf wenige Stunden reduziert. Bachelorarbeit zur Anwendung von Graph Neural Networks für die Kundenprofilierung in Marketingkampagnen.

Python, Qlikview, Representational State Transfer (REST), SQL