Principle Software Architect und KI Berater
- Verfügbarkeit einsehen
- 0 Referenzen
- auf Anfrage
- 14612 Falkensee
- auf Anfrage
- de | en
- 27.10.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2026 – 8/2026
TätigkeitsbeschreibungEinführung KI-gestützter Arbeitsweisen in einem Entwicklungsteam, von Kickoff über einen fünftägigen Workshop bis zur Feedbackrunde, überwiegend remote. Aufbau einer agentischen Entwicklungspipeline mit Regelwerken, Skills und MCP-Anbindung, Schulung und Befähigung des Teams zum eigenständigen Weiterarbeiten. Das Team hat die Pipeline anschließend selbst nachgebaut und damit in zwei Märkten schwer lösbare Fehler behoben.
Eingesetzte QualifikationenGenerative KI, Prompt Engineering, Schulung / Training (IT), Workshop - Kundenorientierung, IT-Berater
10/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- DSGVO-konformer KI-Desktop-Harness in Rust und Tauri mit lokaler Inference, Web-Crawling und einem selbst trainierten Machine-Learning-Modell zur Erkennung schützenswerter Daten
- KI Coding Factory: spezialisierte Agenten für Spezifikation, Tests, Implementierung und Review in getrennten Kontexten, harte Gates, läuft vollständig auf eigener Infrastruktur
- RAG mit hybrider Suche, Reranking und selbst entwickeltem und betriebenem Embedding-Server
- Multi-Agent-Orchestrierung auf Ray Serve
- KI Coding Factory
- Second Brain auf Basis eines Triple Stores
Generative KI, Software Architecture, Python, Software engineering / -technik
9/2019 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Software-Architekt, Entwickler und Berater in Kundenprojekten und internen Produkten, zuletzt als Principal Software Architect.
- Automotive: technische Leitung der Migration diverser Applikationen zu AWS im Zuge einer Konzernaufteilung. Aufbau des Projektteams, Leitung des Entwicklerteams, Architekturdokumentation nach ARC42, Spezifikation und Umsetzung der Datenmigration. Über ein Sideproject weitere Entwickler ins Team geholt. Zuvor Weiterentwicklung eines Fahrzeugschadenmanagements.
- Fintech: Übernahme einer Pricing-Anwendung für eine Bank von einem anderen Hersteller, Kunden von der Cloud-Migration überzeugt und sie gegen Wettbewerber gewonnen. Greenfield-Entwicklung einer DSGVO-Anwendung für eine Bank. Weiterentwicklung eines Finanzportals.
- Energie: Planung und Umsetzung von Single Sign-on und Fullstack-Entwicklung eines Kundenportals.
- Gesundheitswesen: Prüfung von Sicherheitsstandards und DSGVO bei einem öffentlichen medizinischen Unternehmen.
- Interne Produkte: digitale Visitenkarte (Standard für alle Mitarbeiter), Lizenzmanagement, Raummanagement, Vertragsmanagement.
- Analyse einer Schulungsplattform und Aufwandsschätzung für eine Ausschreibung.
Apache Kafka, Mongodb, Postgresql, Scrum, Apache Maven, Docker, Gradle, Java (allg.), Kotlin, Spring Framework, Typescript, Snowflake, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Angular, Kubernetes, React (JavaScript library)
6/2017 – 9/2019
Tätigkeitsbeschreibung
- Energie: Weiterentwicklung einer Anwendung für Giftstoff- und Wasserreinigungsanlagenmanagement. Projektverantwortung nach Weggang des Hauptentwicklers, Umstellung von SVN auf Git, Auflösung chaotischer Abhängigkeiten mit RxJava.
- Öffentlicher Sektor: Weiterentwicklung von zwei Geoinformationssystemen für Schleusenmanagement und Wasserstraßenverwaltung, jeweils mit Projektverantwortung nach Weggang des Hauptentwicklers.
- Enterprise Architect: Einführung von Git mit eigenem GitLab-Server und Vorträgen, Artefaktmanagement mit Sonatype Nexus, unternehmensweiter Chat, Planung der erweiterten IT-Infrastruktur, Skillmatrix mit fünfstufiger Bewertung.
- Analyse von Use Cases im Bereich Stromnetze auf Relevanz für Blockchain.
- Ausbildung eines Auszubildenden, unter anderem in der Single-Page-App-Entwicklung mit Aurelia.
Blockchain (allg.), Apache Maven, Git, Java (allg.), Spring Framework
10/2014 – 5/2017
Tätigkeitsbeschreibung
- eCommerce: Entwicklung einer B2B-eCommerce-Plattform, zunächst als Entwickler (OSGi, SAP-Anbindung), dann als Architekt: Einführung von Domain-Driven Design, idempotente REST-Schnittstellen, Entkopplung in Richtung Microservices, prototypisches CQRS, initiale Architekturdokumentation. Danach Architektur und Entwicklung eines B2B-Marktplatzes auf Microservice-Basis in enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung des Kunden.
- Big Data: interner Prototyp für streambasierte Verarbeitung mit Spark und HDFS.
- Öffentlicher Sektor: Struktur- und Komplexitätsanalyse einer Library-Management-Software basierend auf RDF und Ontotext.
- Internes Management-System.
Apache Spark, Mongodb, Scrum-Master, Apache Maven, Docker, Git, Java (allg.), Junit, Spring Framework, Hibernate (Framework)
2/2005 – 9/2014
Tätigkeitsbeschreibung
- Architektur und Entwicklung einer Wafer-Test-Suite als Eclipse-RCP-Spezialist beim Kunden vor Ort, mit Beratung und Schulung der Mitarbeiter des Kunden.
- Reporting-Systeme zu Toolauslastung, Wafer-Defekten und Tool-Zertifikaten.
- Software für den automatischen Materialtransport (AGV und Kran), mit mehreren Auslandseinsätzen in Kalifornien.
- Grafischer Editor zur Toolkonfiguration als PO, Architekt und Entwickler, mit Metamodellierung und eigener DSL.
- System zur Mustererkennung auf Wafern. Client, Dashboard und Server-Controller entstanden als praktischer Teil der Diplomarbeit.
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Scrum, Apache Tomcat, Eclipse, Eclipse Modeling Framework, Hibernate (Java), Java (allg.), Spring Framework, RPC (Remote Procedure Call)
Ausbildung
Dresden
Über mich
Ich habe den größten deutschen Drogerieanbieter mehrfach bei der Einführung KI-gestützter Arbeitsweisen, mit Workshops, Schulungen und Befähigung der Teams unterstützt.
Was ich anbiete:
• KI- und Softwarearchitektur, Zielbilder und Architekturentscheidungen
• Aufbau agentischer Software-Factories für Entwicklungsteams
• RAG-Systeme, KI-Agenten, Multi-Agent-Workflows und MCP-Integrationen
• Auswahl und Bewertung von Sprachmodellen nach Qualität, Kosten, Datenschutz und Hosting
• Lokaler Betrieb von Sprachmodellen
• Integration von KI in bestehende Systeme über APIs und Event-Driven-Architekturen
• Prototypen bis zur produktiven Einführung
• Workshops, Schulungen und Enablement für Entwicklungsteams
Eigene Entwicklungen:
• Ein DSGVO-konformer KI-Desktop-Harness mit optionaler lokaler Inference, Web-Crawling und einem selbst trainierten Machine-Learning-Modell zur Erkennung schützenswerter Daten
• RAG mit hybrider Suche, Reranking und einem selbst entiwckelten und betriebenen Embedding-Server
• Eine eigene KI Coding Factory: Spezialisierte Agenten für Spezifikation, Tests, Implementierung und Review arbeiten in getrennten Kontexten. Harte Gates sorgen dafür, dass kein Agent seine eigene Prüfung aufweicht. Die Factory läuft vollständig auf der eigenen Infrastruktur, ist werkzeugunabhängig und lässt den Menschen an den entscheidenden Stellen entscheiden.
• Ein Second Brain auf Basis eines Triple Stores und Fokus auf semantischen Kontexten.
Wie ich arbeite: Am Anfang steht die Frage, welches Problem wirklich gelöst werden soll und ob KI dafür das richtige Werkzeug ist. Wenn ein Anwendungsfall technisch oder wirtschaftlich nicht trägt, sage ich das. Danach baue ich schnell etwas, das man anfassen kann, und entwickle es mit dem Team bis in den Betrieb weiter. Dokumentation und Übergabe plane ich von Anfang an mit, damit die Lösung auch ohne mich weiterläuft.
Agentic Engineering mit Claude Code bzw. ähnlichen Werkzeugen ist mein täglicher Arbeitsweg. Neue Stacks erschließe ich mir damit in Tagen statt Monaten, Architektur, Sicherheit und Codequalität bleiben dabei in meiner Verantwortung. Reviews, Pairing und Zusammenarbeit im Team gehören für mich selbstverständlich dazu.
Arbeitsmodell: selbständig auf Werkvertragsbasis, projektweise mit 2 bis 3 Tagen pro Woche. Bei vollständig remote ist auch volle Auslastung möglich. Termine vor Ort gern als Blocktage nach Absprache.
Weitere Kenntnisse
Graphen: Neo4j, produktiv in einer Konzernmigration im Automotive-Umfeld eingesetzt
Backend: Java, Kotlin, Spring Boot, Python, FastAPI, REST, Microservices
Messaging: Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ
Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Redis, DynamoDB, Oracle, SurrealDB
Cloud und DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
Frontend: React, Angular, Vue.js
Methoden: ARC42, Clean Architecture, Domain-Driven Design, Scrum, Management 3.0
Zertifizierungen: iSAQB CPSA-F, AWS Solutions Architect
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden