Senior Data Warehouse & ETL Consultant
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- 19.09.2026
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Kurzvorstellung
Fokus: Schnell messbare Verbesserungen in Performance, Stabilität und Wartbarkeit
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau eines neuen Data Marts auf Basis eines Core DWH
• Entwicklung eines generischen ETL-Frameworks (SCD Typ 2)
• Analyse und Optimierung performancekritischer Ladeprozesse
ETL, Oracle Database, PL/SQL, Json
4/2024 – 5/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Integration neuer Datenquellen und Mandantenfähigkeit
• Optimierung zentraler ETL-Prozesse
• Modernisierung von Datenstrukturen und Schnittstellen
ETL-Entwickler, Json, Oracle Database, PL/SQL
9/2022 – 3/2026
Tätigkeitsbeschreibung
• Migration eines Oracle-Reportingsystems in Azure
• Design und Implementierung von ETL-Strecken (Databricks, Python)
• Aufbau skalierbarer Datenprozesse
Databricks, Oracle Database, PL/SQL, Python, Microsoft Azure
7/2018 – 3/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Optimierung von Data Marts
• Performance-Tuning von SQL- und Exportprozessen
• Sicherstellung der Datenqualität
Transact-Sql, Consultant, Datenbankentwicklung, ETL-Entwickler
Zertifikate
Ausbildung
TU München
München
FH Wedel
Wedel
Über mich
Senior Data Warehouse & ETL Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Modernisierung komplexer Datenplattformen.
Spezialisiert auf die Analyse und Behebung von Performance-Problemen in großen DWH-Systemen sowie die Stabilisierung und Optimierung von ETL-Prozessen.
Ich werde typischerweise hinzugezogen, wenn bestehende Systeme an ihre Grenzen stoßen – etwa durch lange Ladezeiten, instabile Prozesse oder gewachsene Datenstrukturen.
Fokus: Schnell messbare Verbesserungen in Performance, Stabilität und Wartbarkeit
KERNKOMPETENZEN
Design und Entwicklung robuster ETL-Strecken
Performance-Optimierung von DWH- und ETL-Prozessen
Analyse und Tuning komplexer SQL-Abfragen
Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Data Vault)
Stabilisierung gewachsener Datenarchitekturen
Cloud-Migration und Modernisierung
Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT
AUSGEWÄHLTE PROJEKTERFOLGE
Performance-Optimierung eines Core Data Warehouse (>3 TB)
→ Deutliche Verbesserung der Abfrageperformance in kritischen Reporting-Prozessen
Entwicklung eines generischen ETL-Frameworks (SCD Typ 2)
→ Standardisierung und signifikante Vereinfachung der Datenladeprozesse
Migration eines IFRS15-Reportingsystems in Azure (Databricks)
→ Aufbau einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur
Optimierung eines Data Mart für regulatorisches Reporting
→ Stabilisierung und Performance-Verbesserung der zentralen Ladestrecke
REFERENZEN
“Hervorragende Zusammenarbeit! Sehr lösungsorientiert, viel Fachkompetenz gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe für Geschäftsprozesse. Die Ergebnisse waren durchweg von hoher Qualität und wurden zuverlässig geliefert. Klare Empfehlung! ”
“Herzlichen Dank für den spontanen und erfolgreichen Einsatz bei uns! Das hat uns sehr geholfen und wir sind jetzt bei den SQL-Reports deutlich entspannter.”
TYPISCHE EINSATZSZENARIEN
DWH-System ist langsam oder instabil
ETL-Prozesse laufen ineffizient oder fehleranfällig
Datenmodell ist historisch gewachsen und schwer wartbar
Migration / Modernisierung einer bestehenden Datenplattform
Kurzfristiger Bedarf an Senior-Unterstützung in kritischen Projekten
TECHNOLOGIEN
Datenbanken: Oracle (19c, Exadata), SQL Server, PostgreSQL, MySQL
ETL / Data Processing: Informatica PowerCenter, PL/SQL, SQL, Python, Databricks
Cloud / Plattformen: Microsoft Azure
Datenmodellierung: 3NF, Star Schema, Snowflake, Data Vault
Tools: SQL Developer, PL/SQL Developer, TOAD, Informatica, JIRA, Confluence, GIT
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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