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Senior Consultant Generative AI, Machine Learning & MLOps

zuletzt online vor 4 Tagen
  • 100€/Stunde
  • 91054 Erlangen
  • auf Anfrage
  • de  |  en
  • 29.08.2026
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Kurzvorstellung

Senior Consultant und Entwickler für Generative AI, Machine Learning, NLP und MLOps. Seit 2006 in der IT — von Architektur und Prototyp bis in den produktiven Betrieb, u. a. in Finanzwesen, Gesundheitswesen und Industrie 4.0.

Qualifikationen

  • Data Engineer
  • Generative KI
  • Kubernetes
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure1 J.
  • MLOps
  • Natural Language Processing
  • Prompt Engineering
  • Python1 J.
  • Transformer

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Consultant
Vienna Cancer Center, Wien
10/2025 – 2/2026 (5 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

10/2025 – 2/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Begleitung der Migration der Odoo-Umgebung von Version 13 auf Version 18 sowie Umsetzung zusätzlicher Funktionen zur Erweiterung der ERP-Lösung. Durchführung von Security-Hardening für die Odoo-Anwendung und das darunterliegende System, in Abstimmung mit einem externen Partner.

Ergebnis: eine aktualisierte, besser abgesicherte Odoo-Plattform mit erweitertem Funktionsumfang und modernisierter technischer Basis.

Eingesetzte Qualifikationen

Enterprise Resource Planning, IT Sicherheit (allg.), Systemmigration

Senior Consultant & Lead Developer
Innov-AI-Tive GmbH, Erlangen
2/2025 – 7/2025 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2025 – 7/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Entwicklung eines telefonbasierten Chatbots mit OAuth-2.0-Authentifizierung und Integration in das Terminmanagement. Erstellung der technischen Dokumentation und der Integrationsstrategie. Ergebnis: automatisierte telefonische Interaktionen und Terminprozesse, dadurch effizientere Support- und Serviceabläufe.

Technologien: Python, FastAPI, Azure Cognitive Services, OpenAI.

Eingesetzte Qualifikationen

Generative KI, Prompt Engineering, Python, Microsoft Azure

Consultant & Entwickler
ToasterNET GmbH, Erlangen
3/2024 – 9/2024 (7 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

3/2024 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Deep-Learning-Modells zur automatisierten Volumenberechnung in Herz-MRT-Aufnahmen. Ziel war die Automatisierung und Standardisierung der Volumenmessung.

Ergebnis: beschleunigte und standardisierte medizinische Bildauswertung als Grundlage präziserer klinischer Entscheidungen.

Technologien: TensorFlow, Keras, Python, Azure ML.

Eingesetzte Qualifikationen

Computer Vision, Machine Learning, Python, Microsoft Azure

Über mich

Ich entwickle und betreibe KI- und Datenlösungen — von der Architektur über den Prototyp bis in den produktiven Betrieb.

SCHWERPUNKTE
• Generative AI: LLMs, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Retrieval Augmented Generation (RAG), Prompt und Agent Engineering
• Machine Learning & NLP: Transformer-Modelle, Textklassifikation, Feature Engineering, Computer Vision, Predictive Analytics
• MLOps & Cloud: Azure ML, Synapse, Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions
• Data Engineering: SQL Server, Oracle, MongoDB, Apache Parquet, DeltaLake, ETL, Query Tuning
• Schnittstellen: REST, GraphQL, OpenAPI, HL7 FHIR, SMART on FHIR, OAuth 2.0, OIDC

BRANCHEN
Finanzwesen, Gesundheitswesen, Industrie 4.0, Marktforschung, Fertigung.

AUSGEWÄHLTE PROJEKTE
• AI-Call-Bot (Innov-AI-Tive GmbH, 02/2025–07/2025): telefonbasierter Chatbot mit OAuth-2.0-Authentifizierung und Terminmanagement-Integration. Python, FastAPI, Azure Cognitive Services, OpenAI.
• Vienna Cancer Center (10/2025–02/2026): Migration der Odoo-Umgebung von Version 13 auf 18, Funktionserweiterungen sowie Security-Hardening von Anwendung und System.
• CardioVolumeMetrics (ToasterNET GmbH, 03/2024–09/2024): Deep-Learning-Modell zur automatisierten Volumenberechnung in Herz-MRT-Aufnahmen. TensorFlow, Keras, Python, Azure ML.

ARBEITSWEISE
Agil (Scrum, SAFe), mit Anforderungsmanagement, Roadmap-Entwicklung, Stakeholder-Moderation und technischer Dokumentation.

SPRACHEN
Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend), Spanisch und Italienisch (gut).

Weitere Kenntnisse

KI & Machine Learning: Generative AI, LLMs, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Retrieval Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Agent Engineering, Machine Learning, NLP, Transformer-Modelle, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, SpaCy, YOLOv8, Computer Vision, Edge AI, OCR, Textklassifikation, Feature Engineering, Predictive Analytics, Voice & Sound AI

Cloud & MLOps: MLOps, Microsoft Azure, Azure ML, Azure Cognitive Services, Azure Event Hub, Azure Functions, Synapse, AI Search, Power BI, Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions, IaC, Cloud-Migrationsstrategien

Daten: Data Engineering, SQL, SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB, MS-Access, Apache Parquet, DeltaLake, ODBC, ETL, Query Tuning, Indexing, Performance-Tuning

Programmierung: Python, pandas, NumPy, SQLAlchemy, pyodbc, FastAPI, C#, Node.js

Schnittstellen & Sicherheit: REST, GraphQL, SOAP, OpenAPI, Swagger, HL7 FHIR, SMART on FHIR, OAuth 2.0, OIDC, RBAC

Methoden: Agile, Scrum, SAFe, Design Thinking, Lean Startup, Anforderungsmanagement, Roadmap-Entwicklung, Stakeholder-Moderation, Business Process Automation, Technische Dokumentation, Confluence

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
1024
Alter
47
Berufserfahrung
28 Jahre und 5 Monate (seit 05/1998)
Projektleitung
8 Jahre

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