Data Science | Machine Learning Engineering | Computer Vision AI | Technische Dokumentation

Ich bringe langjährige Erfahrung in der optischen Messtechnik, Daten- und Bildverarbeitung mit klassischen Algorithmen und KI-Methoden mit (Optical Engineering, Data Science und ML Engineering). Expertin in Python für ML und Deep Learning UseCases.

• Data Science5 J.
• Machine Learning5 J.
• Python5 J.
• Amazon Web Services (AWS)
• Computer Vision
• Git5 J.
• MLFlow
• Neuronale Netze
• Pytorch
• Spezialist technische Dokumentation4 J.

Ich bin freiberufliche Ingenieurin und biete Ihnen meine Unterstützung bei speziellen Datenverarbeitungsproblemen an. Durch meinen Abschluss im Maschinenbau und praktische Erfahrung in der chemischen Industrie sehe ich viele Aufgaben von der Anwendungsseite aus. Es geht mir nicht um Perfektion, sondern um eine solide Lösung von Problemen, die im Produktivsystem reibungsfrei funktioniert. Im akademischen Bereich habe ich praktische Erfahrung im Aufbau und Training von ML-Modellen sowie Datenaufbereitung in Python gesammelt, dabei habe ich die komplette Pipeline von Datenaufnahme bis Deployment selbst betreut. Viele der Messsysteme zur Datenaufnahme habe ich selbst entwickelt und justiert (Holographie, Konfokalmikroskopie, Zwei-Photonen-Mikroskopie, etc.).
In spezielle Software-Frameworks und Umgebungen (z.B. Databricks, LangChain) kann ich mich sicher und gezielt einarbeiten, ich spreche fließend Englisch und freue mich auch über internationale Projekte.

- Experten-Kenntnisse in Python (PyTorch, TensorFlow, NumPy, MatPlotLib und andere) für Datenaufbereitung, Training und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierung von Ergebnissen
- Experten-Kenntnisse in MatLab (Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung)
- Sicherer Umgang und Praxiserfahrung mit Git (GitHub und GitLab) für Code-Versionierung, -Dokumentation und -Sharing inkl. MarkUp
- Erfahrung im Umgang mit SQL Datenbanken und Abfragen
- Erfahrung mit AWS (S3, Lambda, etc.) inkl. Zertifikat
- Appentwicklung mit Kotlin und Gradle (AndroidStudio und materials3 Bibliothek)
- WebInterfaces mit Flask, HTML und CSS

- Agiles Arbeiten (Scrum und KanBan) mit Nutzung von Trello, Jira, Confluence, Notion

- deutsche Muttersprachlerin
- verhandlungssicheres Englisch (auch Präsentationen gegenüber internen und externen Stakeholdern)