Senior C++ / Python Software Engineer | Systemintegration, Testautomation & CI/CD | Computer Vision

Senior C++ / Python Software Engineer für technische Plattformen und Systeme. Schwerpunkt: Systemintegration, Testautomatisierung, Simulation und CI/CD. Projekterfahrung in Automotive, Industriesoftware und MedTech; ergänzt durch Deep Learning und Co

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Ich bin auf C++ Software- und Systementwicklung im Automotive-, Industrie- und Medizin-Umfeld spezialisiert. Fokus: hardwarenahe Anwendungen mit Kalibrierungen, Bildverarbeitung, Sensorik, Perception und KI. Typische Projekte sind Industrieanwendungen, in denen Radar- und andere Sensoren, Aktoren (z. B. Hubzylinder), Kamerasysteme und Messgeräte in einer stabilen C++-Backendarchitektur mit passenden Frontends gekoppelt werden – inklusive Performanceoptimierung und Integration in bestehende Systemlandschaften.

Aus Automotive- und Medizinprojekten bringe ich Erfahrung mit Entwicklung unter hohen Qualitäts- und Prozessanforderungen mit, z. B. Automotive-SPICE-orientierte Vorgehensmodelle, saubere Dokumentation und enge Zusammenarbeit mit QA und Fachbereichen. Ergänzend entwickle ich automatisierte DevOps- und Testpipelines: CI/CD für C++-Projekte, Build- und Release-Automatisierung, Containerisierung mit Docker, statische Codeanalyse sowie automatisierte Unit-, Integrations- und Systemtests.

Senior C++ / Python Software Engineer für technische Plattformen und Systeme
Senior Software Engineer mit über neun Jahren Erfahrung in C++, Python und der Entwicklung technischer Plattformen und Systeme. Mein Schwerpunkt liegt auf Systemintegration, Testautomatisierung, Simulation sowie CI/CD und Release Engineering. Deep Learning und Computer Vision ergänzen diese Hauptpositionierung.

C++- und Python-Softwareentwicklung
Entwicklung wartbarer System-, Backend- und Desktop-Komponenten mit C++17/20 und Python für Windows-, Embedded- und hardwareintegrierte Umgebungen in Automotive, Industriesoftware und MedTech.

Systemintegration und technische Plattformen
Konzeption und Implementierung von Kommunikationsschichten, Geräte- und Systemschnittstellen, Hardwareanbindungen und Simulationskomponenten. Fokus sind klar abgegrenzte Komponenten, nachvollziehbare Abläufe und stabile integrierte Systeme.

Testautomatisierung und Softwarequalität
Aufbau von Unit-, Integrations-, System-, Black-Box- und End-to-End-Tests mit GoogleTest, pytest und Robot Framework. Ziel sind reproduzierbare Fehlerbilder, frühere Fehlererkennung und stabilere Releases.

CI/CD und Release Engineering
Reproduzierbare Build-, Test-, Packaging- und Deploymentprozesse mit GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, CMake, Docker, Kubernetes und Argo CD. Erfahrung besteht mit automatisierten Qualitätsprüfungen, Versionierung, GitOps-naher Bereitstellung und produktionsnaher Stabilisierung.

Deep Learning und Computer Vision
Projekterfahrung in Radar- und Point-Cloud-Verarbeitung, Object Detection, Tracking, Klassifikation, Segmentierung und Modellintegration mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8 und ONNX Runtime.