Senior Enterprise Architect | AI/KI, Data & Cloud Architect | Lean Portfolio Manager | Technical Program & Multiprojektmanager

1/2024 – 12/2025

Enterprise-Architecture-Programm im Behördenkontext mit Fokus auf KI-, Cloud-, Daten- und Integrationsplattformen. Das Zielbild verband eine AI Factory und ein Agentic AI Mesh mit Data Mesh, Event Mesh, Service Mesh und einer hybriden Kubernetes-/Multi-Cloud-Plattform.
API-first- und Spec-Driven Development, ein zentraler API-Katalog, DDD-basierte Microservices, sichere Modell-Proxies sowie standardisierte Identity-, Policy-, Delivery- und Review-Mechanismen schufen die Grundlage für modulare, skalierbare und wartbare KI-Services.

• AI & Data Discovery: Maturity Assessment und Stakeholder-Interviews zur Strukturierung von Zielbild, Nutzen, Anforderungen, Integrationsbedarfen und Risiken durchgeführt.
• Integrierte Zielarchitektur: Business-, Application-, Data-, Technology-, Cloud- und AI-Sichten zu einer modularen Enterprise- und Solution-Architektur verbunden.
• AI Factory: Wiederverwendbare Modell-, Prompt-, Retrieval-, Agenten-, Tool-, API-, Security-, Evaluation- und Delivery-Bausteine als Plattformzielbild strukturiert.
• Agentic AI Mesh: Agentische Integrationsmuster mit Data-, Event- und Service-Mesh sowie klaren Gateway-, Registry- und Governance-Schnittstellen konzipiert.
• Agenten-Interoperabilität: A2A- und Agent-Card-Muster ausschließlich in der Projektphase ab April 2025 für agentenübergreifende Kommunikation und Capability Discovery eingeordnet.
• API-Strategie: API-first- und Spec-Driven-Prinzipien, REST/OpenAPI-Verträge, Lifecycle, Versionierung und einen zentralen API-Katalog weiterentwickelt.
• API-Management: API Gateway, Service Registry, OAuth2/OIDC, Rate Limiting, Logging und Policy Enforcement als wiederverwendbare Integrationsleitplanken verankert.
• Microservice-Architektur: DDD-orientierte Bounded Contexts, Python/FastAPI- und Java-basierte Services sowie fachliche und technische Schnittstellen strukturiert.
• Model Proxy: Einen abgesicherten Microservice als Proxy zwischen Entwicklerwerkzeugen und KI-APIs mit Schlüsselmanagement, Rate Limiting und Audit-Logging aufgebaut.
• Event Integration: Kafka/Event Mesh für asynchrone Kommunikation, lose Kopplung und nachvollziehbare Domänenereignisse in die Zielarchitektur integriert.
• Hybrid Multi-Cloud: Kubernetes/OpenShift und Open Telekom Cloud mit Azure-, GCP- und AWS-nahen Plattformoptionen in ein souveränes Betriebs- und Portabilitätsmodell eingeordnet.
• Identity & Policy: OAuth2/OIDC, JWT, OPA/Policy-as-Code, Secrets Management und Service-Identitäten für APIs, Microservices und KI-Zugriffe definiert.
• DevSecOps & GitOps: GitLab CI, Jenkins, Argo CD, Helm, Terraform und Ansible für versionierte, automatisierte Bereitstellung und Quality Gates eingesetzt.
• Architecture Reviews: arc42-Dokumentationen, ADRs, NFRs, Schnittstellen- und Security-Entscheidungen im Architecture Board geprüft und nachverfolgt.
• Stakeholder & Enablement: Fachbereiche, Entwicklung, Plattform, Security und Management abgestimmt sowie Architekten und Entwicklungsteams zu DDD, API-first und Architekturprinzipien befähigt.

Cloud Spezialist, Datenarchitekt, Generative KI, GPT, Enterprise Architect (EA), Cloud (allg.)

1/2023 – 12/2024

Data-Intelligence - Entwicklung der KI-Governance und Data Governance: Deutscher IT-Dienstleister von militärischen Organisationen, Verteidigung, 10.000+ Mitarbeiter, 01/2023 – 12/2024 (8 Monate)

Analyse der aktuellen Geschäftsprozesse und Datenlandschaft des Unternehmens, um datengetriebene Chancen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird eine umfassende Data Intelligence-Strategie entwickelt, die darauf abzielt, Geschäftsergebnisse durch die gezielte Nutzung von Datenanalysen, Machine Learning und künstlicher Intelligenz zu verbessern. Konzeption einer integrierten KI- und Data-Governance-Strategie, die ethische, gesetzliche und operative Anforderungen berücksichtigt, um eine verantwortungsvolle Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Datenmanagement sicherzustellen.

Rolle: KI & Generativer AI (GenAI) Expert, Data Governance Experte, CTO-Consultant
• Grundlegende Data Governance-Strategie entwickeln: Etablierung von Richtlinien und Prozessen, die die Datenqualität, -integrität und -sicherheit gewährleisten. Definition von Datenbesitz und Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation.
• Durchführung einer umfassenden Analyse der bestehenden IT- und KI-Architektur.
• Erfassung und Bewertung der aktuellen und zukünftigen Anforderungen an die KI-Systeme.
• Entwicklung einer KI -Governance-Strategie, die sowohl interne als auch externe Vorschriften und ethische Überlegungen berücksichtigt.
• Erweiterung der KI-Governance um Analytics und Datenmanagement-Komponenten: Integration von Data Governance-Elementen in die KI-Governance, um eine ganzheitliche Steuerung der Daten- und KI-Landschaft zu erreichen.
• Datenschutz und Compliance sicherstellen: Überprüfung und Anpassung der Datenschutzpraktiken im Einklang mit GDPR und anderen relevanten Vorschriften, speziell für KI-Anwendungen.
• Formulierung einer klaren Policy für den Einsatz von KI unter Einhaltung internationaler und nationaler Gesetze.
• Implementierung eines Risikomanagementprozesses zur Identifizierung, Bewertung und Minderung von KI-bezogenen Risiken.
• Sicherstellung der Compliance mit dem bevorstehenden EU AI Act und anderen relevanten Vorschriften.
• Aufbereitung einer umfassenden Entscheidungsvorlage für die Führungsebene, die die strategische Ausrichtung, Nutzen, Kosten und Risiken umfasst.
• Integration und Optimierung der technologischen Plattformen (SAP, Microsoft, Cloud-Anwendungen) zur Unterstützung der KI-Strategie.
• Anpassung und Weiterentwicklung der technischen Verfahren und Werkzeuge zur Durchführung von Datenreifebewertungen, um aktuellen Anforderungen und Best Practices gerecht zu werden (Data Maturity Assessment)
• Implementierung eines standardisierten Prozesses für die regelmäßige Durchführung von Datenreifebewertungen auf Gruppenebene, um eine konsistente Anwendung und kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten.
• Auswertung der gesammelten Daten zur Datenreife und KI-Readiness innerhalb der Organisation und Erstellung detaillierter Berichte, um den aktuellen Zustand und Fortschritte zu dokumentieren.
• Konzeption und Rollout der Data Management Prozesse, wie Data Management Strategy, Data Management Standards and Guidelines, Data Quality Assurance, Data Model, Data Lifecycle Management, Data Support, Data Engineering, etc.
• Definition, Ausrichtung und Abstimmung der Daten-Architektur, Daten bzw. Geschäftsobjekt-Modells. Integration und Optimierung des bestehenden Master Data Managements.
• Konzeption und Durchführung von Schulungsmaßnahmen zur Steigerung der KI & GenAI-Kompetenz innerhalb des Verteidigungssektors.
• Etablierung eines kontinuierlichen Überwachungs- und Berichtssystems zur Überprüfung der Effektivität der KI-Governance-Maßnahmen.
• Regelmäßige Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern, um Unterstützung zu gewährleisten und ethische Standards zu fördern.
• Förderung nachhaltiger Praktiken in der Nutzung digitaler Technologien und Unterstützung innovativer Ansätze im Bereich KI.
• Erstellung und Pflege umfassender Dokumentationen zu allen Aspekten der KI-Governance, um Wissenstransfer und Best Practices zu sichern.
• Microsoft-Technologien, MS Azure Cloud mit Data Lake, Machine Learning, MS Power BI, TensorFlow, Cloud-Lösungen, IT-Kaufprodukte wie SAP, DAMA DMBOK, ISO 8000, GDPR, HIPAA, TDWI (The Data Warehousing Institute) Maturity Model, GPT-4, Claude Sonnet, Google Gemini

Universitätsdozent Künstliche Intelligenz, Big Data, Datenanalyse, Datenarchitekt, Generative KI, Governance

10/2022 – 12/2023

• Portfoliomanagement für Gesamt-SMO, nicht nur IT
• Einheitliche übergreifende Portfolio-Steuerung
• Jedes Portfolio steuert auf der Grundlage von OKRs, die auf die Gesamtstrategie einzahlen.
• Jedes Portfolio definiert Meilensteine und eine eigene Roadmap.
• Die Ökosystem-Roadmap bildet den zentralen Dreh- und Angelpunkt für alle Portfolios.
• Verbindliche Mittelfristplanung via SMO-Roadmap
• Zeitliche Verschiebungen bewerten: Monetäre Auswirkungen bei terminierten Zielabweichungen transparent machen.
• Aufbau SMO-Roadmap und Etablierung eines Portfolio-weiten Change Management Prozesses
• Erstellung einer Roadmap für mit Change- und Freigabe Prozess und Zusammenarbeitsmodell mit definierten Inhalten und Verantwortlichkeiten der Rollen und Gremien sind übergreifend akzeptiert und verzahnt.
• Ganzheitliche Betrachtung von allen beteiligten Ressourcen pro Domäne
• Integration aller am Ökosystem beteiligten Organisationseinheiten in SMO
• Aufbau einer wertorientierten Portfoliosteuerung zur Priorisierung der Themen in US ist etabliert
 Management der Stakeholder und Erwartungen über den Zeitverlauf und pro Thema.
 Management des Portfolio-Eingangskanals und Prüfung der neuen Themen.
 Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung des US-Portfolio Boards.
 Abstimmung und Erstellung einer konflikt- und kollisionsfreien US-Roadmap als Entscheidungsvorlage zur Genehmigung im US-Portfolioboard
 Review und Retrospektive von abgeschlossenen Themen bzw. Clustern sowie Jahresplanung für das Folgejahr

Architektur (allg.), Enterprise Architect (EA), Portfolio-Optimierung, Programm-Management, Transformation Management, Unternehmensberatung

8/2021 – 10/2023

Rolle: Strategie-Berater, Enterprise Data Governor, Daten-Architekt
• Konzeption, Aufbau und Etablierung der Data Governance im Unternehmen Aufbau der Data-Governance zur Verantwortung des DataDriven-Ecosystems
• Verwendung und Spezifische Anpassung eines Data Excellence Frameworks, Corporate Data Quality Model.
• Analyse der Unternehmensstrategie und Ableitung der Anforderungen für die Datenstrategie.
• Entwicklung und Implementierung der Datenstrategie, der strategischen Datenziele, und der Handlungsfelder sowie der DataDriven Roadmap.
• Abstimmung und Integration der Datenstrategie in die Business-Funktionsstrategien, IT-Strategie, HR-Strategie, Sicherheitsstrategie und Enterprise Architektur-Strategie.
• Aufbau und Etablierung der Daten-Organisation. Definition der Daten-Rollen mit Kompetenzen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen sowie Abstimmung mit allen angrenzenden Rollen.
• Konzeption und Rollout der Data Management Prozesse, wie Data Management Strategy, Data Management Standards and Guidelines, Data Quality Assurance, Data Model, Data Lifecycle Management, Data Support, Data Engineering, etc.
• Definition, Ausrichtung und Abstimmung der Daten-Architektur, Daten bzw. Geschäftsobjekt-Modells. Integration und Optimierung des bestehenden Master Data Managements.
• Definition, Abstimmung und Bereitstellung eines von Data KPIs Katalogs.
• Aufbau und Etablierung des Fressnapf-übergreifenden Data Governance Councils mit allen VPs. Das Data Governance Council ist das zentrale Entscheidungsgremium im Unternehmen, dass die Datenmanagementstrategie, die jährlichen Ziele und die Finanzierung abstimmt und genehmigt. Das Council verfolgt auch den Fortschritt der Datenmanagement-Aktivitäten (Roadmap) und löst Probleme, die eskaliert werden mussten.
• Definition, Abstimmung und Bereitstellung eines von Data KPIs Katalogs zur Data Governance
• Unterstützung beim Aufbau des Data Lake und der datengetriebene Analyse z.B. der IoT Sensordaten von 1 Mio. Hundetrackern.
• Unterstützung bei der Entwicklung neuer Geschäftsideen / Business Value auf der gesammelten Datanbasis.
• Unterstützung bei der Erstellung und Optimierung von Dashboards und Reports für das Top Management mit Jira und PowerBI.

Data Science, Agile Methodologie, Certified in the Governance of Enterprise IT (CGEIT), It-Governance, Enterprise Architect (EA), System Architektur, IT-Strategieberatung, Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Corporate Governance, Strategische Unternehmensplanung, Unternehmer-Coaching

5/2021 – offen

• Begleitung von Forschungsprojekten in der deutschen Industrie und Wirtschaft zum Thema Digitale Ethik
• Systmatische Erhebung, Auswertung und Interpretation von Daten und Erkenntnissen aus KI-Anwendungen auf der Basis von neuronalen Netzen in empirischen Forschungsprojekten der TH Köln.
• Konzeption einer pragmatischen ELSI By Design Governance im Rahmen einer effektiven KI-Governance (Rollen, Prozessen und Kennzahlen) zur ganzheitlichen Integration in die Wertschöpfungskette zur frühzeitigen Mitigation von Risiken und Schwachstellen.
• Implementierung der ELSI by Design Governance als Werkzeuges für die standardiserte Prüfung und transparente Bewertung von KI Business Cases und KI-Anforderungen und deren ethischen Implikationen in mehreren Forschungsprojekten bei Großunternehmen aus der deutschen Wirtschaft.

Unternehmensethik

5/2020 – offen

• Kernziel ist die Digitale Transformation der Coporate IT mit einer optimierten Strategie Corporate IT endlich erfolgreich umsetzen und in den Griff zu bekommen.
• Strategie-Implementierung der Corporate-IT Strategie, mittels SAFe Lean Portfolio Management
• Aufbau und schrittweise Etablierung eines zentralen Portfolio-Management mit über 40 Teams (Jira Align, KanBan Flight Level 2+3)
• Konzeption und Etablierung des Portfolio-Management-Prozesses mit dem Ziel eine allseits abgestimmte und Corporate IT-weite Roadmap, in der alle aktuellen und zukünftigen Themen Ende-zu-Ende eindeutig priorisiert sind, als Ergebnis zu liefern und diese konsistent zu halten:
 Abstimmung und Erstellung einer konflikt- und kollisionsfreien US-Roadmap als Entscheidungsvorlage zur Genehmigung im CIO-Portfolio-Board
 Übergreifende Prüfung der Auswirkungen (Fälligkeiten, Ressourcen, Budgets, Ziele, etc.) auf die Corporate IT-Roadmap von neu priorisierten Themen
 Auflösung von Konflikten und Kollisionen von neuen Themen mit genehmigten Themen in der Roadmap. Diskussion und Vorabstimmung mit allen betroffenen Stakeholdern.
• Für die übergreifende, skalierte Steuerung ist das Portfolio unabängige Portfolio Cluster eingeteilt.
• Implementierung einer strategiekonformen Produktorganisation für die Corporate IT
• Vertikalisierung der Architektur, Organisation und Teamstrukturen zur Reduktion der fachlichen, technsichen und orgnisatorischen Abhängigkeiten.
• Leadership- und Team-Coaching mit dem Fokus auf Dezenteraliserung der Entscheidungsprozesse, Verantwortungsübergabe und -übernahme, Erfolgsmessung und OKR.

Outcome:
• Inhaltliche Transparenz & E2E Steuerung aller Themen mittels der rollierenden Corporate IT Roadmap zur Ausrichtung von Budget, Prioritäten & Ressourcen. Jeder kann selbst sehen, warum Themen entsprechend priorisiert sind.
• Mit den priorisierten zukünftigen Themen auf der Corporate IT Roadmap kann der CIO Ende-zu-Ende sein seine Ressourcenbedarfe nachvollziehbarer transparent machen strategischer planen.
• „Schmerzfrei“, schnell und einfach Themen re-priorisieren und professionell über die Konsequenzen und Risiken kommunizieren an alle Stakeholder.
• Kontinuierliche CIO-Strategie-Implementierung – in Verbindung mit dem OKR-Framework über die gesamte CIO-Organisation bei maximaler Autarkie einzelner Teams (E2E-Lieferfähigkeit).
• Verbindliche Mittelfristplanung zur Ausrichtung von Budget, Themen, Prioritäten & Kapazitäten.
• Stop Starting, start finishing: Das Pull-Prinzip sorgt dafür, dass die Arbeit limitiert wird, bis die Arbeit fertig wird. Zeitgleich wird die Überlastung der MA reduziert.
• Kollaboration und Kommunikation – bereichslokale Interessen werden der übergreifenden Zusammenarbeit an der Transformation untergeordnet.
• Flaschenhälse werden fortlaufend identifiziert und die Hindernisse schnell aufgelöst (Agile Leadership in Action). Das Resultat ein effizienter E2E Flow, der kontinuierlich von allen Beteiligten optimal gestaltet wird.

Unternehmensberatung, Agile Methodologie, Corporate Culture, Führungstraining, It-Governance, Portfolio-Optimierung, Lean Prozesse, Lean Startup, Team Building, Verkehrsplanung, Unternehmer-Coaching

8/2019 – 1/2021

Etablierung Enterprise Architektur Management
Details auf Anfrage

Corporate Culture, Ablauforganisation, Agile Methodologie, Blockchain (allg.), Business Model, Compliance management, Internet of Things (IoT), It-Beratung, It-Governance, IT-Strategieberatung, Portfolio-Optimierung, IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kommunikation (allg.), Kulturanalyse, Organisation (allg.), Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Risikomanagement, Strategische Unternehmensplanung, System Architektur

5/2019 – 12/2020

Cross-Funktionales Kompetenznetzwerk aufbauen (BizDevOps, IT und NonIT)
Details auf Anfrage

Agile Methodologie, Requirements Management, Business Analysis, Business Model, Demand Management, IT-Strategieberatung, Kommunikation (allg.), Kulturanalyse, Lean Startup, Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Programm-Management, Projektleitung / Teamleitung (IT), Strategisches Management

5/2019 – offen

Auf Anfrage

Ablauforganisation, Agile Methodologie, Blockchain (allg.), Business Model, Internet of Things (IoT), It-Beratung, IT-Strategieberatung, Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Programm-Management, Prozessmanagement, Strategische Unternehmensplanung, System Architektur, Transformation Management, Strategisches Management

2/2019 – 11/2021

• Risikoanalyse und KI-Validierung einer App zur Ortung und geführten Navigation für Demenz-Erkrankte – implementiert als KI-Anwendung mit Daten aus unterschiedlichen IoT Sensoren.
• ELSI Risiko-Klassifizierung: Entwicklung eines Bewertungs- und Prüfverfahrens der Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen auf der Basis des Meestar Modells (Verlässlichkeit, Fairness, Sicherheit, Transparenz, Autonomie & Kontrolle, Datenschutz)
• Beobachtung, Bewertung, Prüfung und Absicherung der ILA Anwendung mit dem entwickelten Verfahren.
• Erarbeitung eines Maßnahmenportfolios - Erarbeitung von Good- und Best-Pracitces und den Top-Handlungsempfehlungen
• Gemeinsame Vorstellung der Ergebnisse auf der Konfernenz OOP 2020: Digitale Ethik

Universitätsdozent Künstliche Intelligenz, Generative KI, Unternehmensethik

1/2017 – 3/2018

Aufbau des Health Innovation Centers in Berlin
- Innovationskonzept, Innovationslandkarte
- Geschäftsmodell, Geschäftsplan, Goverance-Modell
- Stakeholder-Alignment, Handlungsfeldauswahl
- Design der Innovationsprozesse
- Onboarding Startups

Agile Methodologie, Big Data, Blockchain (allg.), Business Model, Business Plan, Innovationsmanagement, Internet of Things (IoT), IT-Strategieberatung, Lean Startup, Organisationsentwicklung

8/2016 – 4/2019

C-Level Management Beratung und Coaching rund um das Thema Digitale Transformation und Architektur Management
Details auf Anfrage

Ablauforganisation, Agile Methodologie, Requirements Management, Blockchain (allg.), Business Analysis, Business Model, Compliance management, Innovationsmanagement, Internet of Things (IoT), IT-Strategieberatung, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kommunikation (allg.), Konzeption (IT), Kulturanalyse, Lean Prozesse, Lean Startup, Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Programm-Management, Projektleitung / Teamleitung (IT), Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Risikomanagement, System Analyse, System Architektur

7/2016 – 7/2019

Programm: Digitaler Gesundheitspartner Deutschland
Inhalte auf Anfrage

Agile Methodologie, Business Analysis, Business Development, Business Model, Compliance management, Datenschutz, Innovationsmanagement, It-Governance, IT-Strategieberatung, IT Sicherheit (allg.), Lean Prozesse, Lean Startup, Organisationsentwicklung, Programm-Management, Projektleitung / Teamleitung (IT), System Architektur

1/2016 – 12/2016

Auf Anfrage

IT Service Management (ITSM), It-Governance, Serviceorientierte Architektur, Konzeption (IT), Interim Management, Lean Prozesse, Management (allg.), Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Transformation Management, Kulturanalyse, Business Analysis, Business Development, Business Plan, Innovationsmanagement, Unternehmensanalyse, Unternehmensberatung, Unternehmensethik, Unternehmensphilosophie, Strategisches Management, Unternehmensstrukturen

7/2014 – 1/2015

Auf Anfrage

Agile Methodologie, IT Service Management (ITSM), IEEE Standard (allg.), System Analyse, System Architektur, It-Beratung, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Organisation (allg.), Organisationsentwicklung, Transformation Management, Stärken- / Schwächenanalyse, Swot-Analyse, Unternehmensanalyse, Strategisches Management, Unternehmensstrukturen

6/2014 – 7/2015

Auf Anfrage ...

BSI-Standards, Informationssicherheit, Projektleitung / Teamleitung (IT), System Architektur, System Analyse, It-Beratung, Konzeption (IT), Transformation Management, Interim Management, Business Analysis, Prozessberatung, Unternehmensanalyse, Vertragsmanagement

2/2014 – 11/2015

Auf Anfrage

Interim Management, It-Beratung, It-Governance, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Programm-Management, Projektleitung / Teamleitung (IT), Prozessmanagement, Prozessoptimierung, System Analyse, System Architektur, Transformation Management

2/2014 – 1/2015

Auf Anfrage ...

BSI-Standards, Informationssicherheit, Agile Methodologie, IT Service Management (ITSM), Cloud Computing, System Analyse, System Architektur, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Organisationsentwicklung, Transformation Management, Vertragsmanagement

10/2013 – 12/2014

Auf Anfrage ...

ITIL, Agile Methodologie, IT Service Management (ITSM), System Analyse, System Architektur, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Projektstudie, Softwareauswahl (Evaluierung), Change Management, Demand Management, Interim Management, Organisationsentwicklung, Transformation Management, Stärken- / Schwächenanalyse, Swot-Analyse, Unternehmensanalyse, Service-Level-Management (SLA)

7/2012 – 12/2012

Auf Anfrage ...

System Architektur, System Analyse, Prozessoptimierung, Requirement Analyse, Demand Management, Interim Management, Organisationsentwicklung, Business Analysis, Prozessberatung, Unternehmensanalyse, Prozesscoaching

2/2012 – 7/2014

Details auf Anfrage

Agile Methodologie, Business Analysis, Compliance management, Informationssicherheit, Interim Management, It-Beratung, It-Governance, IT-Strategieberatung, IT Sicherheit (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Prozessoptimierung, Risikomanagement

6/2011 – 5/2014

Auf Anfrage ...

ITIL, Agile Methodologie, IT Service Management (ITSM), Enterprise Architect (EA), Serviceorientierte Architektur, System Analyse, System Architektur, Konzeption (IT), Requirement Analyse, Change Management, Demand Management, Interim Management, Organisation (allg.), Unternehmensanalyse, Service-Level-Management (SLA)

3/2011 – 6/2012

Auf Anfrage ...

It-Governance, Saas, Cloud Computing, Vcloud, System Architektur, System Analyse, Iaas, Paas, It-Beratung, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Corporate Governance

1/2010 – 4/2012

Auf Anfrage ...

Agile Methodologie, It-Governance, System Architektur, IT-Strategieberatung, Konzeption (IT), Organisationsentwicklung, Transformation Management, Business Analysis, Corporate Governance, Stärken- / Schwächenanalyse, Swot-Analyse

5/2009 – 7/2011

Auf Anfrage ...

Interim Management, Konzeption (IT), Management (allg.), Offshoring, Organisation (allg.), Projektleitung / Teamleitung, Projektleitung / Teamleitung (IT), Prozessmanagement, System Analyse, System Architektur, Technische Projektleitung / Teamleitung

5/2009 – 12/2009

Auf Anfrage ...

Projektleitung / Teamleitung (IT), Oracle WebLogic Server Enterprise Edition (EE), Enterprise Architect (EA), Saas, System Architektur, System Analyse, Iaas, Paas, It-Beratung, Konzeption (IT), Interim Management

1/2007 – 4/2009

Auf Anfrage ...

IEEE Standard (allg.), It-Beratung, It-Governance, IT Service Management (ITSM), Konzeption (IT), Projektleitung / Teamleitung (IT), Serviceorientierte Architektur, System Architektur, Technische Projektleitung / Teamleitung, Transformation Management

2/2005 – 7/2007

Auf Anfrage ...

Forschung & Entwicklung, Oracle-Anwendungen, Agile Methodologie, IT Service Management (ITSM), IEEE Standard (allg.), Enterprise Service Bus, Sonic Enterprise Service Bus (ESB), J2EE, System Architektur, Konfiguration, Weblogic (Oracle), Transformation Management, Insourcing, Kommunikation (allg.)

2/2001 – 9/2004

Auf Anfrage ...

Requirements Management, CRM (Customer Relationship Management), Enterprise Javabeans, Hibernate (Framework), Hibernate (Java), J2EE, Java Message Service, Wildfly, Konfiguration, Oracle-Anwendungen, Reporting, Apache Struts, XSL (Extensible Stylesheet Language)