Senior Full-Stack & AI Engineer | C#/.NET, Python, Agentic AI & RAG

7/2026 – 9/2026

Aufgabe im Projekt:
Produktionsausbau eines MultiCam-Piloten zu einem automatisierten System für den Fahrgeschäftsbetrieb. Ein Arduino Opta verarbeitet Fahrzustände und übergibt definierte Trigger an den GoPro Control Manager. Dieser steuert Kamerastart, Aufnahme, Stop, Medienprüfung, Download, Upload zum Medienserver und Kamerabereinigung.
Jede Fahrt erhält einen eigenen Session-Kontext mit UUID. Kamera-, Aufnahme-, Download- und Transferdaten bleiben dadurch eindeutig zugeordnet. Die MultiCam-Steuerung arbeitet pro Kamera mit eigenen Start-, Stop-, Scan-, KeepAlive-, Retry- und Recovery-Zuständen. Verpasste Starts, nicht bestätigte Stop-Vorgänge und unterbrochene Uploads werden gezielt erneut ausgeführt. Ergänzt wurden Medienserver-Pipeline, verschlüsselte Konfiguration, Kamera-Setup, API-Reset sowie ein HTTPS-Lizenzbackend mit Maschinenbindung, signierten Offline-Leases und Monitoring.

Ergebnis:
Im ausgewerteten Produktionsbetrieb am 05.–06.09.2026 wurden 188 Fahrten mit 816 erfolgreichen Videoübertragungen erfasst. Bei 60 Fahrten griff die Retry-Logik. In 45 Fällen wurde der Ablauf nach Wiederholungsversuchen erfolgreich abgeschlossen. Vollständige Fehlschläge traten im ausgewerteten Zeitraum nicht auf.

Technologien:
C#, .NET, Arduino Opta, Arduino/C++, Arduino Cloud, GoPro Open API/COHN, ASP.NET Core, HTTP/TLS, REST/JSON, UUID, MultiCam, KeepAlive, Retry/Recovery, Medienserver-Pipeline, Offline-Leases, Audit/Monitoring.

.Net, .Net Framework (Microsoft), ASP.NET, Audits, C#, C++, Hypertext Transfer Protocols (HTTP), Representational State Transfer (REST), Server-Monitoring

6/2026 – 8/2026

Aufgabe im Projekt:
Konzeption und Full-Stack-Entwicklung einer Webplattform zur Beschaffung, Aufbereitung und Bereitstellung historischer Marktdaten für Analyse und Backtesting. Python/FastAPI und React/TypeScript verbinden den Dukascopy-Abruf mit einer PostgreSQL-basierten Job-, Cache- und Dataset-Verwaltung.
Downloadjobs werden blockweise verarbeitet, mit persistentem Fortschritt, begrenzten Wiederholungen und dem Nachladen fehlender Blöcke. Ein gemeinsamer Cache hält geladene Daten vor und ermöglicht deren Wiederverwendung über Benutzerkonten hinweg. Vorhandene Marktsegmente werden erkannt, erneute Abrufe vermieden und Datasets benutzerbezogen bereitgestellt.
Registrierung, E-Mail-Verifizierung und tokenbasierte Anmeldung sichern den Benutzerzugang. Favoriten speichern wiederverwendbare Downloadvorlagen für Instrumente, Zeiträume, Timeframes, Preisarten und Formate. Datasets lassen sich erneut abrufen und als CSV, JSON oder Parquet exportieren. Rate-Limits, Nutzungsgrenzen, Tests, SMTP-Mailversand und mehrsprachige Oberfläche ergänzen die Plattform. Die Plattform wurde auf Windows Server mit IIS, HTTPS und Domain-Setup bereitgestellt.

Ergebnis:
Cache-basierte Marktdatenplattform mit Benutzerverwaltung, fortsetzbaren Downloadjobs, Fortschrittsanzeige, Dataset-Historie, Favoriten und flexiblen Exporten.

Technologien:
Python, FastAPI, PostgreSQL, React, TypeScript, REST API, Dukascopy Historical Feed, CSV, JSON, Parquet, SMTP, Windows Server, Microsoft IIS.

Postgresql, API-Entwickler, IIS, Python, Typescript, Windows Server (allg.), SMTP, Json, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST)

3/2026 – 3/2026

Aufgabe im Projekt

Konzeption und Entwicklung des GoPro Control Managers zur Steuerung und Überwachung mehrerer GoPro-Kameras über definierte COHN-/Open-GoPro-Endpoints. Umsetzung einer Bedien- und Steuerungslösung für Kameraerkennung, Start, Statusprüfung, Stop, Medienprüfung, Download, Diagnose und Konfiguration im provisionierten Zielnetz.

Realisierung der MultiCam-Abläufe inklusive Einzel- und Gruppensteuerung, zentralem Video-Setup sowie Session-/KeepAlive-Logik während laufender Aufnahmen. Aufbau der nachgelagerten Download- und Dateiverarbeitung mit Queue, Retry-Mechanismen, temporären Dateien, optionalem Auto-Delete sowie konsistenter Session-, Ordner- und Dateibenennung für zusammengehörige Aufnahmen.

Technische Einbindung der Kameras im Zielnetz einschließlich Provisionierung, Zertifikatsanbindung, HTTP/TLS-Kommunikation und GoPro-Labs-bezogener Betriebsbausteine. Das System unterstützt produktiven Mehrkamera-Betrieb mit zentraler Steuerung, Medienverarbeitung und Diagnosefunktionen.

Technologien / Schwerpunkte

C# / .NET, GoPro Open API, COHN, Netzwerklogik, Provisionierung, Zertifikatsanbindung, HTTP/TLS, GoPro Labs, MultiCam-Steuerung, Session-/KeepAlive-Logik, Download-Queue, Retry-Mechanismen, Diagnosefunktionen.

.Net, Application Development, C#, Videoüberwachungssysteme / Kameraüberwachung

2/2026 – 5/2026

Projektbeschreibung

Erweiterung eines bestehenden lokalen OCR-Webservice auf Basis von ASP.NET Web API 2 / .NET Framework 4.8 zur automatisierten Analyse weiterer Belegtypen. Der Dienst verarbeitet Dateien aus einem mandantenfähigen FileSystem-Storage, extrahiert OCR-/Textlayer-Daten und liefert strukturierte JSON-Ergebnisse für nachgelagerte Fachsysteme.

Im Rahmen der Erweiterung wurde der Service um eine automatische Kategorieerkennung sowie typspezifische Parser für Flug-, Hotel-, Mietwagen-, Taxi-, ÖPNV- und Parkbelege ergänzt. Zusätzlich wurden die OCR-Verarbeitung, die Fehlerdiagnose, die Parallelverarbeitung und die Hotelbeleg-Logik erweitert. Grundlage war die bestehende Architektur mit REST-Endpunkt, Health-/Readiness-Checks, Pfadvalidierung, IronOCR-basierter OCR-Pipeline und strukturierter Response-Ausgabe.

Ergänzend wurden OCR-Robustheitsmechanismen wie Rotation-Retry, OCR-Fallbacks und konfigurierbare Bewertungslogiken umgesetzt, um ungünstig ausgerichtete oder schwach erkannte Belege nachvollziehbarer verarbeiten und diagnostizieren zu können. Ressourcenintensive OCR- und PDF-Rendering-Schritte wurden über ein OCR-Gate entkoppelt, sodass schnelle Textlayer-, Parser- und Mapping-Schritte nicht unnötig hinter langen OCR-Jobs blockieren.


Aufgaben und Tätigkeiten

– Konzeption und Umsetzung der Erweiterung eines bestehenden .NET-4.8-OCR-Webservice um zusätzliche Belegtypen wie Flug, Hotel, Mietwagen, Taxi, ÖPNV und Parken

– Implementierung einer automatischen Kategorieerkennung für Belege auf Basis markerbasierter Heuristiken, Confidence-Bewertung und konfigurierbarer Mindestschwellen

– Erweiterung der modularen Parser-Architektur um typspezifische Parser- und Pattern-Bausteine für Flight, Hotel, RentalCar, Taxi, Oepnv und Parking

– Extraktion strukturierter Felder wie Beträge, Umsatzsteuer je Steuersatz, Datumsangaben, Währung, Klassifikation und Metadaten aus OCR-/Textlayer-Ergebnissen

– Verbesserung der Hotelbeleg-Verarbeitung inklusive zusätzlichem Responsefeld für das Hotel- bzw. Ausstellerland als ISO-3166-1-alpha-2-Code

– Umsetzung einer erweiterten Hotel-Steuerlogik für City Tax, Tourism Tax, Beherbergungsabgaben und 0-%-Steuerzeilen

– Vermeidung von Doppelzählungen bei Hotelbelegen, wenn Abgaben sowohl im Leistungsblock als auch im Steuerkasten vorkommen

– Ergänzung technischer OCR-Retry-Mechanismen für ungünstig ausgerichtete oder schwach erkannte Belege, u. a. Rotation-Retry, OCR-Fallbacks und Enhance-Vergleich

– Stabilisierung der OCR-/Textgewinnung für PDF- und Bilddateien durch Kombination aus Textlayer-Prüfung, OCR-Fallback, PDF-Rendering, Auto-Rotation und Multi-Page-Regeln

– Entkopplung der Parallelitätssteuerung vom gesamten Requestfluss auf die ressourcenintensive OCR-/PDF-Rendering-Verarbeitung über ein technisches OCR-Gate

– Erweiterung des Fehler- und Diagnosekonzepts mit Logging von Kategorieerkennung, OCR-Gate-Wartezeiten, Textlayer-/OCR-Entscheidungen, Rotation-Retry, Enhance-Vergleich, Parser-Summary und Validierungsfehlern

– Ausbau strukturierter 422-Domainfehler für Fälle wie nicht erkennbare Kategorie, widersprüchliche Dateitypen, unvollständiges Parsing oder unbrauchbare OCR-/Textlayer-Ergebnisse

– Erweiterung der Konfigurationsstruktur in web.config / AppConfig um Parameter für Kategorieerkennung, OCR-Sprachen, Enhance-Compare, MultiPage-Verarbeitung, OCR-Parallelität, Response-Rohtext und City-/Tourist-Tax-Erkennung

– Stabilisierung der Dateityp- und Pfadauflösung für PDF-, PNG-, JPG- und TIF-Dateien inklusive Plausibilitätsprüfung von fileType, Dateiendung und tatsächlichem Containerformat

– Aktualisierung der technischen Dokumentation und Integrationshinweise für Betrieb, Deployment, Health-/Readiness-Checks und Beispielaufrufe aus PowerShell und .NET-4.8-Clients


Ergebnis

Der OCR-Webservice wurde von einer initialen Beleganalyse-Lösung zu einem breiter einsetzbaren Analysebaustein für mehrere Belegarten erweitert. Der Dienst kann neben Bahnbelegen auch Flug-, Hotel-, Mietwagen-, Taxi-, ÖPNV- und Parkbelege verarbeiten und liefert strukturierte JSON-Ergebnisse für die weitere Verarbeitung in bestehenden Fachsystemen.

Durch automatische Kategorieerkennung, erweiterte Parserlogik, OCR-Retry-Mechanismen, detailliertes Fehlerlogging und eine entkoppelte OCR-Parallelitätssteuerung wurde die Lösung funktional erweitert, besser diagnostizierbar und betriebsfreundlicher.


Technologien

C#, .NET Framework 4.8, ASP.NET Web API 2, IIS, IronOCR, REST, JSON, Serilog, SimpleInjector, Regex/Heuristiken, FileSystem-Storage, Textlayer-Verarbeitung, PDF-Rendering, OCR-Pipeline, SemaphoreSlim/OCR-Gate, Health-/Readiness-Checks, web.config/AppSettings, PowerShell, React/Vite Demo-Frontend

.Net Framework (Microsoft), API-Entwickler, ASP.NET, Backend Entwickler, C#, Frontend Entwickler, Json, Performance Management, Projekt-Dokumentation, React (JavaScript library), Schnittstellenentwicklung, Server-Monitoring, Software Architecture, Text-Extraction

12/2025 – 1/2026

Projektrolle
Full-Stack-Entwicklung (UI, Analyze API, Analyse-Pipeline)

Entwicklung eines End-to-End-Showcases zur strukturierten Digitalisierung von Kleidungsartikeln aus normalen Produktfotos. Pro Artikel können bis zu drei Bilder hochgeladen und automatisiert analysiert werden. Die Lösung kombiniert Bildsignale, Logo-/Label-Erkennung und OCR-Informationen zu einem workflow-tauglichen JSON-Output mit Quelle und Confidence je Feld.

Kern der Demo ist eine Multi-Photo-Consensus-Logik: Informationen aus Gesamtansicht, Detailaufnahme und Etikett werden gewichtet zusammengeführt, um konsistente Ergebnisse zu erzeugen. So entstehen belastbarere Ausgaben als bei einer isolierten Einzelauswertung pro Bild.

Der Output ist für nachgelagerte Prozesse vorbereitet, z. B. Sortierung, Listing-Erstellung, Qualitätsprüfung oder System-/Shop-Anbindung.

Technologien / Schwerpunkte
Next.js (App Router), TypeScript, Analyze API (multipart), Google Cloud Vision, OCR/Text Extraction, Sharp, Tailwind CSS, JSON Schema Design, A11y (WAI-ARIA)

Leistungen / Ergebnisse

- Demo-UI für Upload von bis zu 3 Produktfotos
- Modulare Analyse-Pipeline zur Bild- und Textauswertung
- Multi-Photo-Consensus für Merge/Weighting über mehrere Perspektiven
- OCR-Auswertung von Care-Labels und Materialhinweisen
- Brand-/Logo-Erkennung und heuristische Farb-/Musteranalyse
- Strukturierter JSON-Output mit value, confidence und source
- Erweiterbarer Aufbau für feinere Taxonomien und Review-/QC-Workflows

API-Entwickler, Backend Entwickler, Frontend Entwickler, Full Stack Developer, Google Cloud, Json, Responsive Webdesign, Text-Extraction, Typescript

11/2025 – 12/2025

Konzeption und Implementierung einer .NET-4.8-Web-API als lokalen OCR-Webservice (IIS) auf Basis von IronOCR inkl. Deskew/DeNoise/Enhance-Pipeline

Design und Umsetzung der REST-Endpoints (u. a. POST /.../analyze, GET /.../health/ready) inkl. Health-/Ready-Check für Runtimes, OcrData, Schreibrechte und optionalen OCR-Smoketest

Aufbau eines mandantenfähigen FileSystem-Storages mit Pfadkonvention (AppId/Tenant/RelativePath/FileName), Pfad-Guards (PathUtil) und Read-only-Shares

Implementierung von Performance- und Robustheitsmechanismen (Timeout 120 s, MaxParallel via SemaphoreSlim, Seitenlimit für mehrseitige PDFs, Größen-/Pixel-Guards)

Entwicklung einer Textlayer-Heuristik für PDFs mit Textlayer (Auto-Bypass bzw. konfigurierbare Modi: Auto / ForceBypass / ForceOcr)

Aufbau eines modularen Parsers zur Dokumentklassifikation (z. B. Bahn) und Extraktion strukturierter Felder (Beträge, MwSt je Steuersatz, Datum, Klassifikation) auf Basis konfigurierbarer Feldsets und Regex/Heuristiken

Umsetzung eines Fehler- und Tracing-Konzepts mit HTTP-Fehlercodes, X-Correlation-Id pro Request und strukturiertem Logging

Ausarbeitung der Konfigurationsstruktur (web.config / appSettings): Culture (de+en), Paths.Root, Probe-OCR (DPI/Area), Limits/Guards und Feature-Switches; Security-Konzept „Local-only“ (localhost/127.0.0.1) plus optionaler API-Key

Implementierung eines schlanken React/Vite-Frontends zur Visualisierung der OCR-Ergebnisse (Belegauswahl, strukturierte Darstellung von Beträgen/MwSt/Datumsfeldern, Busy-/Hint-States)

Entwicklung eines vorgeschalteten ASP.NET-Core-Backends als Fassade vor dem OCR-Service (CORS-Handling, DTO-Mapping, Mandanten-/Pfadlogik, Proxy auf den bestehenden .NET-4.8-Dienst)

Einrichtung einer separaten, read-only Demo-Instanz (eigene Subdomain, isolierte AppId/Tenant-Kombination, deaktivierter Upload/Löschfunktion) zur Verwendung als Portfolio-/Referenz-Showcase

.NET-Entwickler, .Net Framework (Microsoft), API-Entwickler, ASP.NET, Backend, Backend Entwickler, C#, Front End, Frontend Entwickler, Hosting, IIS, React (JavaScript library), Softwareentwickler, Text-Extraction

9/2025 – 12/2025

Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage – fokussiert auf hochpräzise Datenspeicherung und reibungslose Anbindung an PL-Strategien

Speicheroptimierte 3D-Datenstruktur auf Float-Level, inkl. Reset- und Persist-/Restore-Mechanik für wiederverwendbare Zustände

Zuverlässige Interop-Schicht zur PL-Runtime mit sauberem Memory-Handling, stabiler Fehlerbehandlung und Thread-Safety für den Strategiebetrieb

Schlanke API für sehr schnellen Zugriff aus Strategien/Indikatoren; gezielte Erweiterungen und Funktionsausbau on demand

Entwicklung von PowerLanguage-Funktionen zur nahtlosen Integration in MultiCharts (MC) – als schlanke Schnittstelle zwischen Strategiecode und externen Komponenten (z. B. C++/DLL)

Fokus auf Performance im Tradingbetrieb: geringe Call-Overheads, Parameterkonventionen, Rückgabewerte/Fehlercodes

Kapselung wiederkehrender Logik in wiederverwendbare Funktionsbausteine (Datenzugriff, State/Reset, Persist/Load, Validierung)

Konzeption und Umsetzung eines Lizenzierungsmodells für die DLL/PL-Funktionen (kundenspezifische Freischaltung, Versions-/Feature-Steuerung)

Lizenzprüfung zur Laufzeit mit Trennung zwischen Core-Funktionalität und optionalen Add-ons (Feature-Flags)

Kompatibel für Backtests und Livebetrieb, mit konsistentem Verhalten

API-Entwickler, C++, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenmanagement, Softwareentwickler

8/2025 – offen

• Entwicklung C++-Plug-ins und visueller Tools für WHS NanoTrader (Retail & Institutional)
• Indikator-/Signal-Module, modularer Entry/Exit, fortgeschrittene Risiko-Filter
• Präzise Order-/OCO-Logik und robuste Live-Performance für diskretionäre & automatisierte Workflows
• Enge Integration in Plattform-API, stabiler Betrieb in Realtime-Umgebung

C#, C++, Softwareentwickler

1/2025 – 9/2025

Entwicklung und Aufbau eines persönlichen Web-Portfolios mit Fokus auf Performance, Mehrsprachigkeit und modernem UI-Design.
Umsetzung mit Next.js, React und Tailwind CSS, inklusive i18n-Integration, Dark/Light-Mode, responsivem Layout.

Ziel: zentrale Präsentation von Projekten und CV-Daten in einem dynamischen, skalierbaren Framework.

Link: -Hyperlink entfernt-

CSS-Programmierer, Frontend Entwickler, Node.Js, React (JavaScript library), Typescript, UX / UI Designer

9/2024 – 8/2025

Entwicklung einer Monte-Carlo- & Risikoverteilungs-View für das Strategy-Analyse-Dashboard. Simulationen laufen UI-entkoppelt in Web-Workern mit konfigurierbaren Modellen (historisches Bootstrap / Block-Bootstrap, Normal-/Student-t), Drift & Volatilität, Horizont, Trials und optionalen MAR-Zielen. Ergebnisse als interaktive Charts: Final-Vermögensverteilung, Perzentil-Fan, Pfad-Hüllen, Drawdown-Verteilung sowie VaR/CVaR. Die View ist voll responsiv, i18n-ready, Dark/Light-themed, lazy-geladen und sauber in den bestehenden Strategie/Asset-State integriert.

Frontend Entwickler, React (JavaScript library), System Analyse, Systems Engineering, UX / UI Designer

1/2024 – 3/2025

Entwicklung eines vollständig responsiven, mehrsprachigen Strategie-Analyse-Dashboard zur Visualisierung von Trading-Performance und Risikokennzahlen. Erstellt mit React, Tailwind, State-Management und Recharts. Zu den Funktionen gehören dynamische View-Wechsel mit Lazy Loading, interaktive Charts, Dark/Light-Mode sowie ein eigenes i18n-System (8 Sprachen). Die Charts passen sich dynamisch vom Grid- zum Ein-Spalten-Layout an. Ein zentralisiertes, mehrschichtiges State-Management steuert Strategien und Assets. Für maximale Performance optimiert durch intelligente Grid-Layouts, Scroll-Hinweise und breakpoint-sensitives UX-Design. Sauberes, komponentenbasiertes Design sorgt für klare Navigation und Übersicht.

Backend Entwickler, CSS-Programmierer, Frontend Entwickler, Node.Js, React (JavaScript library), Responsive Webdesign, System Analyse, System Architektur, Systems Engineering, UX / UI Designer

1/2024 – 5/2024

Aufgabe im Projekt:
Konzeption und Entwicklung einer modularen Telegram-Bot-Plattform für registrierungsbasierte Echtzeit-Alarme. Ein zentraler Hub übernimmt Registrierung und Zugang, während spezialisierte Bot-Dienste Markt- und Blockchain-Daten verarbeiten, individuelle Grenzwerte prüfen und Alarme, Statusinformationen und Diagramme direkt in Telegram ausgeben.
Der Price Alarm Bot verarbeitet kontinuierliche Binance-Marktdaten über WebSocket und prüft benutzerspezifische Preisgrenzen. Historische Kursdaten werden bei Bedarf über die Binance REST API geladen und mit Matplotlib als Telegram-Charts dargestellt. Alarme können direkt im Dialog angelegt, geändert, pausiert, reaktiviert und zurückgesetzt werden.

Der Gas Alarm Bot überwacht 48 konfigurierte Blockchain-Netze über RPC-Endpunkte. Aktuelle Gaspreise sowie 5- und 60-Minuten-Mittel werden verarbeitet und gegen individuelle Alarmregeln geprüft. Globale Messdaten, Benutzerzustände und Persistenz laufen über getrennte asynchrone Queues und PostgreSQL-Pools.

Für Registrierung und Zugang wurde ein Telegram-Hub mit PostgreSQL-Status, E-Mail-Versand und zeitlich signierten Bestätigungslinks umgesetzt. Ein FastAPI-Service prüft Token und Ablaufzeit und aktiviert den Zugang. Die einzelnen Bot-Dienste laufen als getrennte Python-Prozesse. Öffentliche Telegram-Webhooks werden über eine Tunnel-/Proxy-Schicht an lokal gebundene Endpunkte weitergereicht.

Monitoring, Wiederverbindung und Recovery umfassen Provider-Verbindungen, Hintergrund-Tasks, Tunnelzustand und Fehlerhistorie. Die Datenhaltung kombiniert PostgreSQL für zentrale Plattform-, Benutzer- und Zeitreihendaten mit SQLite für lokale Whitelist- und Registrierungsbestände.

Ergebnis:
Modulare Telegram-Automation mit zentralem Registrierungsprozess, Price- und Gas-Alarmdiensten, asynchroner Datenverarbeitung, Webhook-Routing, Persistenz, Charts sowie Monitoring- und Recovery-Funktionen.

Technologien:
Python 3.12, python-telegram-bot 21.x, asyncio, aiohttp, WebSockets, FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL, asyncpg, SQLite, Matplotlib, Binance WebSocket/REST, Multi-Chain RPC, SMTP, itsdangerous, HTTPS-Webhooks, Tunnel/Reverse Proxy, Queues, Batch-Persistenz.

Postgresql, API-Entwickler, Python, Schnittstellenentwicklung, SMTP

1/2020 – offen

• Entwicklung einer performanten 64-bit C++-DLL für MultiCharts/PowerLanguage zur hochpräzisen Datenhaltung und nahtlosen Interop mit PL-Strategien

• Speichereffiziente, dreidimensionale Datenstruktur (Float-Level) mit Reset/Persist-Funktionen

• Stabile Interop zum PL-Runtime-Umfeld; thread-sicheres Design & Memory-Management

• API-Oberfläche für schnellen Zugriff aus Strategien; kontinuierliche Erweiterungen on demand

API-Entwickler, Softwareentwickler

1/2015 – 9/2025

• Entwicklung von C++-Plug-ins und visuellen Trading-Tools für WH SelfInvest NanoTrader im Retail- und Institutional-Umfeld

• Umsetzung von Indikator- und Signalmodulen, modularer Entry- und Exit-Bausteine, konfigurierbarer Strategy-Workflows

• Erweiterte Risiko-Filter, Positions- und Exposure-Checks, Session- und Marktphasenlogik

• Präzise Orderlogik mit OCO, Bracket-Orders, Partial-Fills, Cancel-Replace und sauberen Status-Transitions

• Fokus auf Low-Latency Verarbeitung, deterministische Ausführung und stabile Realtime-Performance unter Live-Daten

• Integration von Monitoring und Logging, Diagnose- und Debug-Tools für den Live-Betrieb

• Robustheit für diskretionäre und automatisierte Workflows, inkl. Reconnect- und Recovery-Mechanismen

• Enge Integration in die NanoTrader API, stabile Schnittstellenanbindung und zuverlässiger Betrieb in Realtime-Umgebung

API-Entwickler, C# Developer, Programmierer C, C++, Softwareentwickler

1/2013 – 12/2016

• Weiterentwicklung automatisierter Futures-Trading-Systeme mit Fokus auf Low-Latency Execution

• Aufbau einer C#-Steuerapplikation zur Orchestrierung aller Handelssysteme; DLL-Bridge (C#/C++) für bidirektionale Daten-/Order-Kommunikation mit MultiCharts/TradeStation/NanoTrader, inkl. Live-Monitoring, Logging und Safe-Reconnect

• Module für schnelle Orderausführung, Positions-Handling und Risk-Controls

• Stabile Integrationen zwischen Datenfeeds (u.a. Rithmic, CQG), Signalerzeugung, Ausführung und Brokern (u.a. TradeStation, NinjaTrader Brokerage, IBKR)

• Performance-Optimierung und zuverlässiger Live-Betrieb

.NET-Entwickler, API-Entwickler, C++, C# Developer

1/2012 – 12/2012

• Backend- & Integrationsmodule in C# / ASP.NET für Captive-Portal, Auth/Voucher, Mandantenfähigkeit und REST/JSON-APIs
• Reports & Exporte (CSV/XLSX), Rollen/Rechte
• Plattform-/Netzwerk-Schnittstellen: Controller-APIs, Webhooks & Event-Pipelines; DSGVO-konforme Datenflüsse
• Kundenprojekte u. a. für Mazda Motor Europe und Ford-Werke GmbH (Köln): Händler- Portal-Rollouts, Reporting-Strecken, Kampagnen-Anbindung

API-Entwickler, C# Developer, Microsoft Access, Softwareentwickler, SQL-Datenbankadministrator, SQL Entwickler

1/2003 – offen

• Entwicklung maßgeschneiderter Tools in C#, Python sowie JavaScript (React; TypeScript-Grundlagen)

• Visuelle Tools & Strategielogiken für Handelsplattformen:
MultiCharts, TradeStation, NanoTrader, NinjaTrader, MetaTrader

• API-Anbindungen, Optimierungsmodule & automatisierte Handelslogiken für private und institutionelle Kunden

• Frontend-Entwicklungen, Datenvisualisierung & Dashboard-Entwicklung in React (Tailwind CSS, Recharts, i18n, Lazy-Loading, Web Worker, State Management)

• Erstellung von Analysemodulen in C#, EasyLanguage & PowerLanguage

• Datenbanken & Persistenz: SQL Server (T-SQL) für Steuerungs-/Orchestrierungs-Apps (Strategie-Handling, Logging, Monitoring); PostgreSQL für Bots/Services

• Entwicklung von Signal- und Alarm-Bots für Telegram (Krypto-Überwachung, Python)

• Umsetzung mehrerer Webprojekte in ASP.NET Classic und Core 8

• Fundierte Kenntnisse im .NET-Ökosystem

• XML/XSLT-Workflows: XSD-Definition & Validierung, Transformationen nach HTML/CSV/JSON, automatisierte Reports & Exports

• CMS & Web: Umsetzung von Websites/Landingpages mit Joomla und TYPO3 (Templates/Theming, Extensions/Plugins, Content-Modelle, Deployment; SEO/Performance-Basics)

API-Entwickler, Backend Entwickler, C# Developer, Frontend Entwickler, Microsoft Visual Studio, React (JavaScript library), Systems Engineering