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Archiviertes Projekt - Businessanalyse / Data Analyst insbesondere Data Warehouse, DWH - Frankfurt

April 2018

März 2019

D-Frankfurt am Main

nicht angegeben

13.04.2018

GOE-102121

Projektbeschreibung
Start: asap
Dauer: 31.03.2019+

Aufgabe:
Business Analyst / Data Analyst insbesondere Data Warehouse, DWH

Im Wholesale Banking wird ein System zur Prozessautomatisierung eingeführt für die operative Abwicklung von Trade Finance Services. Dies betrifft Middle- und Back Office Prozesse für Produkte wie Inkassi, Akkreditive und Garantien im außenhandelsorientierten Großkundenumfeld.
Zur Analyse komplexer Datenflüsse wird ein Business Analyst / Data Analyst gesucht. Dieser bildet die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und der IT (insbesondere Data Warehouse, DWH). Dazu ist eine end-to-end Analyse vorgesehen von den Datenlieferanten (Fachbereich Trade Finance) bis zu den relevanten Datenabnehmern (Fachbereiche Accounting, Meldewesen, Risk, Geldwäsche und weitere). Die Lieferstrecken beinhalten verschiedene Verarbeitungs-, Aggregations- und Zwischenstufen, die gemeinsam mit dem DWH-Teams erarbeitet werden.
Mit Fokus auf Meldewesen, ergänzt um Accounting, Risk und Geldwäsche, besteht die Aufgabe darin zu verstehen welche Daten benötigt werden, wo diese generiert werden und in welchen Zwischenstufen sie verarbeitet und aggregiert werden. Die aus dem Quellsystem gelieferten bzw. lieferbaren Daten sind dazu in Textform (Englisch) exakt zu beschreiben.

Aufgaben:
- End-2-end Daten- und Business Analyse:
o Definition der Datenfelder aus TI plus und entlang der Lieferstrecke (testfallorientiert)
o Prozessuale Beschreibung der Datenflüsse vom GUI zum DWH
o Abgleich der Datenlieferung mit Reportinganforderungen (hinsichtlich Korrektheit & Vollständigkeit)
- Rollierende Anforderungsdefinition (im agilen Kontext, Dokumentation in Jira/Confluence)
- Zuschnitt der einzelnen Aufgabenpakete und Zergliederung in beherrschbare Liefergegenstände (User Stories + Acceptance Criteria)

Anforderung:
- Erfahrung im internationalen Bankgeschäft, grundlegende Kenntnisse von den o.g. Produkten und Prozessen der Außenhandelsfinanzierung (u.a. Außenwirtschaftsverordnung)
- Erfahrung mit dem Produkt TI Plus von Misys / Finastra (vorzugsweise ergänzt um Loan IQ)
- Erfahrung im Meldewesen, bzw. bankrechtlich berichtspflichtigen Datenflüssen u.a. Positions- und Vertragsdaten, Sicherheiten, Kundenstammdaten, Cash-Flows (u.a. mit BAIS)
- Erfahrung mit Accounting-Daten zur buchhalterischen Erfassung der Geschäfte und Zahlungsaufträgen, Verbuchung von Provisionen und Limit-Prüfungen (u.a. SAP BA)
- Erfahrung mit Risiko-Daten & Risk Analytics (u.a. Vortex)
- Erfahrung mit Geldwäsche-relevanten Daten
- Erfahrung im Datenmanagement bzgl. der End-to-End-Datenprozesse im Bereich Wholesalebanking
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung eines Data Warehouse oder Data Lakes
Dauer: 03 .2019
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