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Archiviertes Projekt - Professional Analytics Software Engineer - Digital Biomarker (m/f) 384981/11

Oktober 2018

Dezember 2019


nicht angegeben




Ihre Aufgaben:
Implement signal processing and data analysis pipelines for processing large amounts of sensor data collected in clinical trials according to best coding practice (GxP)
Modularize existing signal processing and data analysis pipelines to enable reuse of pipelines across clinical trials by a large team of scientists
Document codes used in pipelines

Ihre Qualifikationen:
Profound experience in professional software development and a Bachelor’s degree in computer science, engineering or related technical fields
Deep knowledge of Python and one or more of the following programming languages: Java, C/C++, R and Matlab
Experience with SQL and NoSQL data stores as well as eagerness or experience in building ETL (extract, transform, load) data pipelines
Previous working experience with common Python data analysis stack (e.g. NumPy/SciPy, Pandas, Scikit-learn, etc)
Ability to write standards-compliant database related code for MongoDB and MySQL
Familiarity with UNIX/Linux internals and workload management systems (SLURM, SGE or UGE)
In depth knowledge of best coding practices (versioning, TDD, debugging) experience with the Atlassian Suite (Confluence, Jira, BitBucket, Bamboo)
Strong analytical skills combined with conceptual thinking and structured working style
Fluency in English

Projektstart: 10/18
Projektdauer: 14 MM+

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